当我从pandas的excel中读取十六进制字符串时，如何抑制python中的科学符号？

我正试图通过pandas从excel文件中读取十六进制字符串（如用户ID）作为文件名 但pandas中的默认类型是float，因此当我从文件中读取这些列（其中包含数字和“e”）时，这些ID将是科学符号，如9645e101-->9.645e+104

我试过了

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
sheet=xls.parse(sheetname,convert_float=False)

及

两种解决方案对我都不起作用 弦仍然用科学记数法表示出来

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是否存在一种抑制转换为科学符号的方法？提前感谢您的支持。

您必须将列的显式数据类型作为按列名索引的字典提供：

xls = pd.ExcelFile('data.xlsx')
sheet = xls.parse(sheetname, dtype={'ID': 'str'})

甚至可以不使用标题行

sheet = xls.parse(sheetname, header=None, dtype={0: 'str'})

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您好，您可以使用这个

np.printoptions（suppress=True）

我已经尝试过这个解决方案，但它对我不起作用

sheet = xls.parse(sheetname, header=None, dtype={0: 'str'})