Python 数据帧字典选择数据帧的名称
我正在使用Python 我有一本数据帧字典。每个数据帧在字典中都有一个名称,我可以正确引用它,没有问题Python 数据帧字典选择数据帧的名称,python,python-3.x,pandas,dictionary,dataframe,Python,Python 3.x,Pandas,Dictionary,Dataframe,我正在使用Python 我有一本数据帧字典。每个数据帧在字典中都有一个名称,我可以正确引用它,没有问题 我尝试使用该名称,并将其作为一列添加到每一行中。我很难做到这一点。您只需将名称字符串分配给每个数据帧的新列: import pandas as pd frames = { 'foo': pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]}), 'bar': pd.DataFrame({'a': [9, 8], 'b': [7, 6]}) } for nam
我尝试使用该名称,并将其作为一列添加到每一行中。我很难做到这一点。您只需将名称字符串分配给每个数据帧的新列:
import pandas as pd
frames = {
'foo': pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]}),
'bar': pd.DataFrame({'a': [9, 8], 'b': [7, 6]})
}
for name, df in frames.items():
df['name'] = name
print(df, '\n')
给出:
a b name
0 1 3 foo
1 2 4 foo
a b name
0 9 7 bar
1 8 6 bar
您可以反复浏览字典并执行以下操作:
for key in d.keys(): # d is the dictionary of dataframes
d[key]['new_col'] = key # df_name is the name string you want to add in dataframe.
您可以使用字典理解和:
你能分享你的数据吗?我想添加的名字是key,所以用key替换df_name?
frames = {k: v.assign(name=k) for k, v in frames.items()}