Python Textblob tweets:TypeError:传递给`\uuu init\uuuu（text）`的'text'参数必须是字符串，而不是<；类别'；熊猫.core.series.series'>，行是列表

定义从推文中获取情感的功能：（由我撰写）

调用函数获取情感：

from textblob import TextBlob 
get_tweet_sentiment(df['tweet_content'])

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'pandas.core.series.Series'>

错误：

from textblob import TextBlob 
get_tweet_sentiment(df['tweet_content'])

TypeError: The `text` argument passed to `__init__(text)` must be a string, not <class 'pandas.core.series.Series'>

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请帮助如何更改函数或调用函数的方式。因此，您的问题是函数

获取tweet\u情绪（）

需要

字符串作为输入，而您试图将
pd.Series（）
作为输入传递。因此，解决方案是使用
df.apply（）
和
lambda
，它只需在每一行运行
get\u tweet\u touction（）
。但同样地，
df['tweet\u content']
列中的每个单元格都是一个列表，其中每个单词都作为一个单独的
string
元素包含。要使事情正常运行，您可以使用
'.join（x）
-它从列表
['Hi'，'I'，'really'，'like'，'you']
字符串
Hi I really like you
-创建，您可以将其传递给函数

代码：

输出：

   tweet_content
0     [Hi, Bird]
1  [Hello, Bear]
Hi Bird
Hello Bear

也许你们得到了列表作为输入，所以从列表中生成字符串会有帮助吗？类似于：
get\u tweet\u情绪（'''.join（df['tweet\u content'].values.tolist（））
Hi，我在标记化后没有得到列表……所以即使我的列表保持原样，也不能这样做……实际上，列表结构是制作word cloudTry
df['tweet content']所需要的。apply（lambda x:get\u tweet\u情绪（x），axis=1）
。这将把函数应用到该列的每一行。@formicaman，函数所需的字符串，每个单元格都是列表，因此建议稍微调整一下：
df['tweet content']。apply（lambda x:get\u tweet\u情绪（''.join（x）），axis=1）
如果axis=1，@OYisiyl您的代码正在工作
   tweet_content
0     [Hi, Bird]
1  [Hello, Bear]
Hi Bird
Hello Bear