Python 芹菜任务未被处理

我试着用芹菜处理一些任务，但我运气不太好。我正在运行celeryd和celerybeat作为守护进程。我有一个

tasks.py

文件，看起来像这样，其中定义了一个简单的应用程序和任务：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://user:pass@hostname:5672/vhostname')

@app.task
def process_file(f):
    # do some stuff
    # and log results

此文件引用自另一个文件

process.py

，我用于监视文件更改，如下所示：

from tasks import process_file

file_name = '/file/to/process'
result = process_file.delay(file_name)
result.get()

CELERY_BIN="/usr/local/bin/celery"
CELERYBEAT_CHDIR="/opt/dirwithpyfiles"
CELERYBEAT_OPTS="--schedule=/var/run/celery/celerybeat-schedule"

有了这些代码，芹菜就无法看到任务并处理它们了。我可以在python解释器中执行类似的代码，芹菜会处理它们：

py >>> from tasks import process_file
py >>> process_file.delay('/file/to/process')
<AsyncResult: 8af23a4e-3f26-469c-8eee-e646b9d28c7b>

和

/etc/default/celeryd

：

CELERYD_NODES="worker1"
CELERY_BIN="/usr/local/bin/celery"
CELERYD_CHDIR="/opt/dirwithpyfiles"
CELERYD_OPTS="--time-limit=300 --concurrency=8"
CELERYD_USER="celery"
CELERYD_GROUP="celery"
CELERYD_LOG_FILE="/var/log/celery/%N.log"
CELERYD_PID_FILE="/var/run/celery/%N.pid"
CELERY_CREATE_DIRS=1

---

因此，我通过从cli而不是作为守护进程运行芹菜来解决我的问题，使我能够看到发生的错误的更详细输出。我是通过跑步来做到这一点的：

user@hostname   /opt/dirwithpyfiles $ su celery
celery@hostname /opt/dirwithpyfiles $ celery -A tasks worker --loglevel=info

在那里，我可以看到作为

Cellery

用户出现了权限问题，而当我以普通用户的身份运行python解释器中的命令时，权限问题并没有发生。我通过更改

/file/to/process

的权限来解决这个问题，这样两个用户都可以从中读取