Python 如何用plotly可视化时间序列？

我有一个包含两个变量的数据集：

单击

（对象）和

会话时间

（datetime64[ns]）

我试图用plotly绘制一个时间序列。但是输出看起来很奇怪，我找不到原因

下面是我试图绘制的代码：

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
import numpy as numpy

trace = go.Scatter(x=list(df.session_time),
                   y=list(df.clicks), line=dict(color='red'))

dat = [trace]
layout = dict(
    title='Clicks on books',
    xaxis=dict(
        rangeselector=dict(
            buttons=list([
                dict(step='all')
            ])
        ),
        rangeslider=dict(
            visible = True
        ),
        type='date'
    )
)

fig = dict(data=dat, layout=layout)
pyo.iplot(fig)

这里的输出是：

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知道我遗漏了什么吗？

go.Scatter

将数据绘制为散点图，并且由于datetime数据的顺序不正确，因此它将数据绘制为无序。 将

session\u time

列转换为datetime后，按

df.sort_值（按=['session_time']，inplace=True）

将解决您的问题。这可能不是最优雅的解决方案，但它确实有效

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您能分享更多关于您的数据吗？您是如何导入的？请问如何共享数据样本？我已经像这样导入了数据：df=pd.read_csv（'clicks.csv'）@lincolncka使用pandas导入数据后，

单击

和

会话时间

的数据类型是什么？它们是不是

class'pandas.core.series.series'

通过对您的时间数据进行排序，我让它开始工作了。请在转换为datetime后尝试添加此项

df.sort\u值（按=['session\u time']，inplace=True）