Python—如何从数据列表中为每个月创建新的数据帧

我有一份多年来的股票数据清单，我想删除每个月市值的底部x%。我的想法是做一个循环，为每个月创建一个新的Pandas数据帧，然后在这个月内，我移除市值的底部x%。这就是数据的样子

df['date']=pd.to_datetime（df['date']）
df['year-month']=df['date'].map（λx:x.strftime（“%Y-%m”））
df=df.sort_值（['year-month'，'MarketCap'，升序=[True，False]）
df=df.groupby（'year-month'）。应用（λx:x[x['MarketCap']>x['MarketCap'].分位数（.1）]。重置指数（1，下降=真）
df=df.drop（列=['year-month']）。reset_index（）.drop（列=['year-month']））

首先创建一个只包含年和月的列

然后对

年-月

和

MarketCap

列进行升序和降序排序

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按

MarketCap

列分组，并过滤掉每组中低于10%的行。

hmmm我刚刚运行了代码，出于某种原因，前后的行数是same@orange123编辑我的答案。谢谢！新的df现在只有指数和市值；如果你能确保其他栏目也在那里，那就太好了！“我正在考虑使用内部连接来组合这两组数据帧，但必须有一种更简单的方法，对吗？”orange123编辑了我的答案。