Python 如何从由另一列分组的列中获取每个唯一值的百分比？

我有一个问题，我有一列填写了事件年份（2007年、2008年、2019年），另一列填写了事件类型（事件a、事件B、事件C）。我想知道每年发生的事件的百分比是多少

基本上，我有：

Year    Event_Type
2007    Event_A
2007    Event_A
2007    Event_B
2007    Event_B
2008    Event_B
2008    Event_B

我想做到这一点：

2007    Event_B    50%
2008    Event_B    100%

我一直在寻找这个有一段时间了，但我一直通过与此无关的帖子来分组。因此，我仍然远远没有达到我想要的结果

我得到的最接近的结果是：

df.groupby(['Year', 'Event_Type']).size()

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方法1:

使用

crosstab/pivot

计算每年的发生次数，然后对

Event_B

列进行切片，并将其除以

轴=1上的df之和

c = pd.crosstab(df['Year'],df['Event_Type'])
c.loc[:,'Event_B'].div(c.sum(1),axis=0).mul(100).astype(str).add('%')

方法2:

您可以使用计数组中发生事件的次数除以组大小：

(df['Event_Type'].eq('Event_B').groupby(df['Year']).sum()
.div(df.groupby('Year').size(),axis=0).mul(100).astype(str).add('%'))

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Year
2007     50.0%
2008    100.0%