Python 验证的数据字段不同于数据字段Django Rest嵌套序列化程序

因此，我在django中使用序列化程序，并希望在响应中更改字段的名称，当我意识到我所做的更改没有被计算在内时，我进行了一些挖掘，发现我的已验证的_数据与我的数据不同

我在这里的目标是为序列化程序提供一个python对象，该序列化程序具有不同于我要返回的名称的字段，因此我在字段中使用了'source='参数

请注意，更改python对象字段的名称不是一个选项

下面是python对象：

class Flow(object):
    """Just a regular python object"""
    def __init__(self, name=None, flow_uid=None, data_type=None, parent=None, container=None):
        """This has more fields than the serializer is waiting"""
        self._parent = None
        self._container = None
        self.name = name
        self.data_type = data_type
        self.flow_uid = flow_uid

以及以下序列化程序（我使用的是嵌套表示）
序列化程序.py

from rest_framework.fields import CharField, IntegerField, ListField, JSONField
from rest_framework.serializers import Serializer

class OutputSerializer(Serializer):
    uid = CharField(max_length=36)
    name = CharField(max_length=100)
    description = CharField(max_length=100)


class FlowSerializer(Serializer):
    uid = CharField(source='flow_uid', max_length=36) # I want 'uid' in my response not 'flow_uid'
    name = CharField(max_length=100)
    data_type = CharField(max_length=100)
    class Meta:
        fields = '___all___'

    def to_representation(self, instance):
        instance = super(FlowSerializer, self).to_representation(instance)
        #Here instance = OrderedDict([('uid', 'uid_value'), ('name', 'name_value'), ('data_type', 'data_value')])
        return instance


class FlowOutputSerializer(OutputSerializer):
    columns = FlowSerializer(many=True)

class AddTransformationViewSet(ViewSet):
    """Handle available "actions" for BrickModel operations"""

    def list(self, request, parent_lookup_analyses: str):
        """The method I call for this test"""

        flow1 = Flow(name="name1", flow_uid='flow_uid_value1', data_type='str')
        flow2 = Flow(name="name2", flow_uid='flow_uid_value2', data_type='str')
        flow1_ser = FlowSerializer(flow1)
        flow2_ser = FlowSerializer(flow2)

        dummy_col = {
            "name": "output_name",
            "description": "output_description",
            "uid": "output_uid",
            "columns":
            [
                flow2_ser.data, # Debug: {'uid': 'flow_uid_value2', 'name': 'name2', 'data_type': 'str'}
                flow1_ser.data # Debug: {'uid': 'flow_uid_value1', 'name': 'name1', 'data_type': 'str'}
            ]
        }
        #Debug dummy_col: {'name': 'output_name', 'description': 'output_description', 'uid': 'output_uid', 'columns': [{'uid': 'flow_uid_value2', 'name': 'name2', 'data_type': 'str'}, {'uid': 'flow_uid_value1', 'name': 'name1', 'data_type': 'str'}]} 


        dummy_serializer: FlowOutputSerializer = FlowOutputSerializer(data=dummy_col)
        dummy_serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # Debug dummy_serializer.data: {'uid': 'output_uid', 'name': 'output_name', 'description': 'output_description', 'columns': [OrderedDict([('uid', 'flow_uid_value2'), ('name', 'name2'), ('data_type', 'str')]), OrderedDict([('uid', 'flow_uid_value1'), ('name', 'name1'), ('data_type', 'str')])]}
        # Debug dummy_serializer.validated_data: OrderedDict([('uid', 'output_uid'), ('name', 'output_name'), ('description', 'output_description'), ('columns', [OrderedDict([('flow_uid', 'flow_uid_value2'), ('name', 'name2'), ('data_type', 'str')]), OrderedDict([('flow_uid', 'flow_uid_value1'), ('name', 'name1'), ('data_type', 'str')])])])
        return Response(data=dummy_serializer.validated_data, status=status.HTTP_201_CREATED)

viewsets.py

from rest_framework.fields import CharField, IntegerField, ListField, JSONField
from rest_framework.serializers import Serializer

class OutputSerializer(Serializer):
    uid = CharField(max_length=36)
    name = CharField(max_length=100)
    description = CharField(max_length=100)


class FlowSerializer(Serializer):
    uid = CharField(source='flow_uid', max_length=36) # I want 'uid' in my response not 'flow_uid'
    name = CharField(max_length=100)
    data_type = CharField(max_length=100)
    class Meta:
        fields = '___all___'

    def to_representation(self, instance):
        instance = super(FlowSerializer, self).to_representation(instance)
        #Here instance = OrderedDict([('uid', 'uid_value'), ('name', 'name_value'), ('data_type', 'data_value')])
        return instance


class FlowOutputSerializer(OutputSerializer):
    columns = FlowSerializer(many=True)

class AddTransformationViewSet(ViewSet):
    """Handle available "actions" for BrickModel operations"""

    def list(self, request, parent_lookup_analyses: str):
        """The method I call for this test"""

        flow1 = Flow(name="name1", flow_uid='flow_uid_value1', data_type='str')
        flow2 = Flow(name="name2", flow_uid='flow_uid_value2', data_type='str')
        flow1_ser = FlowSerializer(flow1)
        flow2_ser = FlowSerializer(flow2)

        dummy_col = {
            "name": "output_name",
            "description": "output_description",
            "uid": "output_uid",
            "columns":
            [
                flow2_ser.data, # Debug: {'uid': 'flow_uid_value2', 'name': 'name2', 'data_type': 'str'}
                flow1_ser.data # Debug: {'uid': 'flow_uid_value1', 'name': 'name1', 'data_type': 'str'}
            ]
        }
        #Debug dummy_col: {'name': 'output_name', 'description': 'output_description', 'uid': 'output_uid', 'columns': [{'uid': 'flow_uid_value2', 'name': 'name2', 'data_type': 'str'}, {'uid': 'flow_uid_value1', 'name': 'name1', 'data_type': 'str'}]} 


        dummy_serializer: FlowOutputSerializer = FlowOutputSerializer(data=dummy_col)
        dummy_serializer.is_valid(raise_exception=True)
        # Debug dummy_serializer.data: {'uid': 'output_uid', 'name': 'output_name', 'description': 'output_description', 'columns': [OrderedDict([('uid', 'flow_uid_value2'), ('name', 'name2'), ('data_type', 'str')]), OrderedDict([('uid', 'flow_uid_value1'), ('name', 'name1'), ('data_type', 'str')])]}
        # Debug dummy_serializer.validated_data: OrderedDict([('uid', 'output_uid'), ('name', 'output_name'), ('description', 'output_description'), ('columns', [OrderedDict([('flow_uid', 'flow_uid_value2'), ('name', 'name2'), ('data_type', 'str')]), OrderedDict([('flow_uid', 'flow_uid_value1'), ('name', 'name1'), ('data_type', 'str')])])])
        return Response(data=dummy_serializer.validated_data, status=status.HTTP_201_CREATED)

预期反应：

{
    ...
    "columns": [
        {
            "uid": "flow_uid_value2",
            "name": "name2",
            "data_type": "str"
        },
        {
            "uid": "flow_uid_value1",
            "name": "name1",
            "data_type": "str"
        }
    ]
}

我得到的（我希望“flow\u uid”是“uid”）：

在这种情况下使用.data而不是.validated\u数据是否有任何特别的危险？ 这种行为的原因是什么

在这种情况下使用.data而不是.validated\u数据是否有任何特别的危险？这种行为的原因是什么

serializer.validated_数据

用于Python对象。因此，由于自定义

source

值，它将公开

flow\u uid

serializer.data

将是调用

save

后

save（）的序列化结果

因此，您应该始终在响应中使用
serializer.data
，并在与模型或内部项目代码交互的任何代码中保留
serializer.validated\u data
：

Response(data=dummy_serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)

在这种情况下使用.data而不是.validated\u数据是否有任何特别的危险？这种行为的原因是什么

serializer.validated_数据
用于Python对象。因此，由于自定义
source
值，它将公开
flow\u uid

serializer.data
将是调用
save
后
save（）的序列化结果

因此，您应该始终在响应中使用
serializer.data
，并在与模型或内部项目代码交互的任何代码中保留
serializer.validated\u data
：

Response(data=dummy_serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)

在这种情况下，如果我希望在响应中使用“uid”而不是“flow\u uid”，同时保持python对象的结构完整，那么正确的方法是什么？谢谢您的帮助，但是我觉得这里仍然有问题，我仍然希望进行基本字段验证。例如，我尝试给我的
Charfield
一个
Integer
，它只是把它转换成
str
，而不是告诉我出了什么问题。可能与以下内容有关：DRF char field code说：“我们允许将基本数字强制转换为字符串，但其他类型应该失败。例如，不清楚布尔值是否应该表示为
true
或
true
，列表等组合可能是用户错误。”在这种情况下，如果我希望在响应中使用“uid”而不是“flow\u uid”，同时保持python对象的结构完整，那么正确的方法是什么？谢谢您的帮助，但是我觉得这里仍然有问题，我仍然希望进行基本字段验证。例如，我尝试给我的
Charfield
一个
Integer
，它只是把它转换成
str
，而不是告诉我出了什么问题。可能与以下内容有关：DRF char field code说：“我们允许将基本数字强制转换为字符串，但其他类型应该失败。例如，不清楚布尔值是否应该表示为
true
或
true
，列表等组合可能是用户错误。”