Python 根据表列中JSON中的id选择表的行

我需要使用Pandas根据JSON中的id在其中一列中选择表的行

例如：

a列 b列 c列 aaaa bbbbb {'id'：cc，'name'：xx…} xxxx 年份 {'id'：ff，'name'：gg…}

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如果您已经将其加载到pandas中，那么它现在可能是一个字典，可以通过类似于dataframe的键访问该字典，因此您希望像这样进行过滤：

df[df['column_c']['id'] == 'cc']

试试这个：

import json

def func(x): #x is a string of json format
    s=json.loads(x)
    return s['id']=='cc'

并通过将上述函数应用于列_c来过滤数据帧：

df[df['column_c'].apply(lambda x: func(x)]

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如果这不起作用，则表示列_c是另一种类型。在这种情况下，请提供此列的类型，以便我调整解决方案

这将不适用于列