Python 如何在numpy数组中逐轴查找最小值/最大值

我有一个NumPy数组，形状为

（3,1,2）

：

我想得到每列的最小值

---

在本例中，它们是1和2。我试图使用

np.amin

，但它返回一个数组，这不是我想要的。有没有一种方法可以在一行或两行python代码中实现这一点，而不使用循环？

您可以将

axis

指定为

numpy.min

函数的参数

In [10]: A=np.array([[[1,4]],
                [[2,5]],
                [[3,6]]])

In [11]: np.min(A)
Out[11]: 1

In [12]: np.min(A, axis=0)
Out[12]: array([[1, 4]])

In [13]: np.min(A, axis=1)
Out[13]: 
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

In [14]: np.min(A, axis=2)
Out[14]: 
array([[1],
       [2],
       [3]])

---

可能是@mengmengxyz的副本，我不确定我是否理解您的问题

np.min（np.array（[[1,4]]，[[2,5]]，[[3,2]]），axis=0

生成：

array（[[1,2]]）

，这不是你要找的吗？这很有效。。对不起，把你弄糊涂了。我在测试时把代码弄乱了。谢谢

In [10]: A=np.array([[[1,4]],
                [[2,5]],
                [[3,6]]])

In [11]: np.min(A)
Out[11]: 1

In [12]: np.min(A, axis=0)
Out[12]: array([[1, 4]])

In [13]: np.min(A, axis=1)
Out[13]: 
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

In [14]: np.min(A, axis=2)
Out[14]: 
array([[1],
       [2],
       [3]])