Python 执行条件分组,并使用Cumcount选择第二个最佳行
以下是我掌握的数据:Python 执行条件分组,并使用Cumcount选择第二个最佳行,python,pandas,grouping,Python,Pandas,Grouping,以下是我掌握的数据: ID Vehicle Calculator Offer NextCalculator NextOffer 3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 Copart 190 3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 IAA 140 3497827 2002 Ford Explorer
ID Vehicle Calculator Offer NextCalculator NextOffer
3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 Copart 190
3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 IAA 140
3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 Manheim Salvage 190
3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 SVP 55
3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 Copart 150
3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 IAA 320
3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 Manheim Salvage 320
3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 SVP 200
我想做的是找出每辆车下一个最好的计算器?例如,对于3497827,下一个最好的报价是Copart-190(不考虑曼海姆打捞,因为我们想要下一个,在它之后),而对于3497828,下一个最好的报价是IAA-320
到目前为止,我已经做到了
df = df.sort_values(['ID', 'NextOffer'], ascending=False)
df1 = df[df.groupby('ID').cumcount() == 1]
这给了我:
ID Vehicle Calculator Offer NextCalculator NextOffer
3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 Manheim Salvage 190
3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 IAA 320
只有当nextofer
小于报价值时,它才会给出正确的结果,但如果nextofer
与报价相同,则不会给出正确的结果
我想要的是:
ID Vehicle Calculator Offer NextCalculator NextOffer
3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 Copart 190
3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 IAA 320
因此,我的猜测是,首先我必须执行cumcount()==0,如果该行的NextCalculator
与Calculator
相同,那么我必须使用cumcount()==1获得第二行。有没有关于如何实现这一点的帮助,或者有没有有效的方法来获得所需的输出?IIUC:
In [21]: df.loc[df.query("Calculator != NextCalculator")
.groupby('ID', as_index=False).NextOffer.idxmax()]
Out[21]:
ID Vehicle Calculator Offer NextCalculator NextOffer
0 3497827 2002 Ford Explorer Manheim Salvage 190 Copart 190
5 3497828 2003 Honda CRV Manheim Salvage 320 IAA 320