Python 在seaborn中，如何删除顶部有方框图的直方图中的间距？

我在一个数据框中循环，为数据中的每个数字参数构建一个柱状图，柱状图顶部有一个方框图。目的是更好地理解数据集中的所有变量。下面的代码可以工作，但我的问题是它在直方图中的条之间打印空格，我希望每个箱子之间没有空格。任何建议都将不胜感激-谢谢

for i in numerical_cols:

    f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
    sns.distplot(raw[i], ax=ax_hist,kde=False)
    sns.boxplot(raw[i], ax=ax_box)

    ax_box.set(xlabel='')
    sns.despine(ax=ax_hist)
    sns.despine(ax=ax_box, left=True)
    pdf.savefig()

plt.close()
pdf.close()
plt.cla()
print(" ")
print("Done Writing Frequency Visualizations!")

---

您的数据似乎是离散的，只允许使用整数值。所以，标准直方图可能会让人困惑，因为它会创建大小相等的箱子，这些箱子和离散值不对齐。在这种情况下，许多垃圾箱是空的。（例如，当您有100个值时，箱子将获得多个值，但由于四舍五入，一些箱子将获得比其他箱子更多的值。）

应给出明确的箱子，例如，箱子边界位于整数之间的一半：

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
p=np.rand.rand（21）+0.1
p/=p.sum（）
原始i=np.random.choice（范围（21），大小=1000000，p=p）
垃圾箱=np.arange（-0.5，原始最大值（）+1,1）
图（ax_-box，ax_-hist）=plt.子图（2，sharex=True，gridspec_-kw={“高度比”：（.15，.85）}）
sns.distplot（原始i，bin=bin，ax=ax\u hist，kde=False）
sns.箱线图（原始箱线，ax=ax箱线）
ax_box.set（xlabel=''）
sns.鄙视（ax=ax_hist）
sns.鄙视（ax=ax\u框，左=True）
ax\u box.set\u yticks（[]）
plt.show（）

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您的数据似乎是离散的，只允许使用整数值。所以，标准直方图可能会让人困惑，因为它会创建大小相等的箱子，这些箱子和离散值不对齐。在这种情况下，许多垃圾箱是空的。（例如，当您有100个值时，箱子将获得多个值，但由于四舍五入，一些箱子将获得比其他箱子更多的值。）

应给出明确的箱子，例如，箱子边界位于整数之间的一半：

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
导入seaborn作为sns
p=np.rand.rand（21）+0.1
p/=p.sum（）
原始i=np.random.choice（范围（21），大小=1000000，p=p）
垃圾箱=np.arange（-0.5，原始最大值（）+1,1）
图（ax_-box，ax_-hist）=plt.子图（2，sharex=True，gridspec_-kw={“高度比”：（.15，.85）}）
sns.distplot（原始i，bin=bin，ax=ax\u hist，kde=False）
sns.箱线图（原始箱线，ax=ax箱线）
ax_box.set（xlabel=''）
sns.鄙视（ax=ax_hist）
sns.鄙视（ax=ax\u框，左=True）
ax\u box.set\u yticks（[]）
plt.show（）

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谢谢@JohanC为我工作&看起来好多了！谢谢@JohanC为我工作&看起来好多了！