为同时存在的不同Python对象登录到不同的文件

对于下面的MWE，我希望能够创建两个

ModelObject

s，然后在以后运行

model对象。实际上，有数量未知的
ModelObject
s和许多步骤组成了
run
操作，但这涵盖了这个概念

我想从日志中得到的是一个
.log
文件，该文件记录单个
ModelObject
的所有日志信息、警告等，而不记录其他模型的任何信息

import logging

class ModelObject(object):
    def __init__(self, i):

        self.i = i

        self.logger = logging.getLogger('driver')
        self.logger.setLevel(logging.INFO)

        fh = logging.FileHandler('logs/log_'+str(self.i)+'.log')
        self.logger.addHandler(fh)
        
        self.logger.info('finished initialization in %s' % self.i)

    def run(self):
        self.logger.info('running job in %s' % self.i)


if __name__ == '__main__':

    objs_list = []
    for i in range(2):
        objs_list.append(ModelObject(i))

    ## later, want to run the jobs
    for i in range(2):
        objs_list[i].run()

MWE正确生成日志文件
logs/log_0.log
和
logs/log_1.log
，但在创建日志后，所有信息都会记录到每个文件中

# log_0.log
finished initialization in 0
finished initialization in 1
running job in 0
running job in 1

如何仅为单个对象（即每个对象的
self.logger
）写入单个日志文件？
我认为您的问题来自
logging
返回相同的日志对象这一事实。从python文档中：

然后，您将添加文件处理程序，这些处理程序应该将单独的对象添加到一个对象中，以便将其记录到相同的文件中

你想做的可能是
self.logger=logging.getLogger（str（i））
哇，我甚至在文档中读到了这一点，并对自己说“不，它们有不同的名称”，因为我考虑的是文件名，而不是
getLogger
调用。哼！非常感谢，现在一切正常。
# log_1.log
finished initialization in 1
running job in 0
running job in 1