Python 如何将求和的行转换为列

我不知道如何恰当地使用这个词，但我有一个脚本，它记录了每一列的总和及其下的位置。所以有一行叫做total。相反，我希望这个总数是一列，而不是一行。这些值是正确的，但它现在的格式不正确

import pandas as pd
import numpy as np
headers = [*pd.read_csv("filename",sep='\t', nrows =1)]
df = pd.read_csv("filename",sep='\t', usecols=[c for c in headers if c != 'filenotes'])
df.dropna()
df = df.iloc[:,np.r_[7:20]]
df.loc['Total',:] = df.sum(axis=0)
df.to_csv("filename",sep='\t',index=False)

编辑以澄清 我的代码已经做到了这一点

        a b c
        2 1 3
        2 4 6 
        3 6 9
total   7 11 18

我想让它这样做

        a b c total
        2 1 3  7
        2 4 6  11
        3 6 9  18

这是因为列本身实际上是装箱数据。我有一列表示“箱子”，需要在其各自的值旁边显示总计数

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我将使用它制作条形图

您只需更改这一行：

df.loc['Total',:] = df.sum(axis=0)

致：

它将为它们分配一个新列

编辑：

尝试使用tolist：

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您可以更改这一行：

df.loc['Total',:] = df.sum(axis=0)

致：

它将为它们分配一个新列

编辑：

尝试使用tolist：

资料

资料

试试这个：

df["Total"] = df.sum().values

只有当数据框为方形时，它才起作用。列数=行数。

尝试以下方法：

df["Total"] = df.sum().values

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只有在数据框是方形的情况下，它才有效。列数=行数。

我试过了。当我出于某种原因这样做时，只有“总计”列中没有值blanks@Connor你能试试我编辑过的部分吗？乐在我的编辑-我试着clarify@Connor现在应该可以工作了，检查编辑的部分“ValueError:值的长度与索引的长度不匹配”我下载的数据来源并不完美。有没有办法强迫它在第一栏写上“总计”，然后让其他部分继续进行。我试过了。当我出于某种原因这样做时，只有“总计”列中没有值blanks@Connor你能试试我编辑过的部分吗？乐在我的编辑-我试着clarify@Connor现在应该可以工作了，检查编辑的部分“ValueError:值的长度与索引的长度不匹配”我下载的数据来源并不完美。有没有办法强迫它在第一列加上“total”并继续进行其余的操作。我的脚本已经这样做了。如果不清楚我要做的是将这一行的总数转换成一个具有相同值的列。因此，一个名为total的列在第1行中有10个，第2行中有26个。以此为例，请将您的预期输出作为表格发布。视觉效果可以是相当好的helpful@Connordf.loc['total']=df.sum，然后是df.T？不，不是整个数据帧的转置，只是将一个特定的总计行作为一个列。刷新页面，我添加了澄清。我有一列表示“箱子”，需要在其各自的值旁边显示总计数。很抱歉误会我的脚本已经完成了。如果不清楚我要做的是将这一行的总数转换成一个具有相同值的列。因此，一个名为total的列在第1行中有10个，第2行中有26个。以此为例，请将您的预期输出作为表格发布。视觉效果可以是相当好的helpful@Connordf.loc['total']=df.sum，然后是df.T？不，不是整个数据帧的转置，只是将一个特定的总计行作为一个列。刷新页面，我添加了澄清。我有一列表示“箱子”，需要在其各自的值旁边显示总计数。抱歉，您误解了df['total]=df.sum1请说明如何提问。这可能会有所帮助。这个例子没有任何意义：11不是数据第一行的行和。你能重新检查并修正你的例子吗？你的意思是“6”，对吗？根据你的描述，似乎你真的想计算列和，但随后只将该行转换为一个额外的“列”，称为“总计”。第五个版本在视觉上仍然令人困惑：行和2+1+3=6而不是7，2+4+6=12而不是11。df['total']=df.sum1请说明如何提问。这可能会有所帮助。这个例子没有任何意义：11不是数据第一行的行和。你能重新检查并修正你的例子吗？你的意思是“6”，对吗？根据你的描述，似乎你真的想计算列和，但随后只将该行转换为一个额外的“列”，称为“总计”。第五次修订在视觉上仍然令人困惑：行和2+1+3=6而不是7，2+4+6=12而不是11。

df["Total"] = df.sum().values