Python CSV在哈希表中，然后计算总和

这是我的csv文件：

name;value
John;4.0
John;-15.0
John;1.0
John;-2.0
Bob;1.0
Bob;2.5
Bob;-8

我要打印此输出：

John : 22
Bob : 11,5

22因为4+15+1+2=22

11,5，因为1+2,5+8=11,5

忽略

-

符号并用正号计算总数是很重要的

我试过这个：

import csv
with open('myfile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for row in reader:
        print row
Hashtable = {}

---

我知道我必须使用带有键值系统的哈希表，但我现在陷入了困境，请帮帮我，我使用的是python 2.7。

假设

11,5

应该是

11.5

，使用

defaultdict

来处理重复的键，只需

str.lstrip

任何减号和

+=/code>每个值

import csv
from collections import defaultdict

d = defaultdict(float)
with open('test.txt', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    next(reader) # skip header
    for name, val in reader:
        d[name] += float(val.lstrip("-"))

输出：

for k,v in d.items():
    print(k,v)
('Bob', 11.5)
('John', 22.0)

{'Bob': 11.5, 'John': 22.0}

如果出于某种原因想使用常规dict，可以使用
dict.setdefault
：

d = {}
with open('test.txt', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    next(reader)
    for name, val in reader:
        d.setdefault(name, 0)
        d[name] += float(val.lstrip("-"))

使用defauldict和lstrip是最有效的，一些时间安排：

In [26]: timeit default()
100 loops, best of 3: 2.6 ms per loop

In [27]: timeit counter()
100 loops, best of 3: 3.98 ms per loop

在本例中，我将使用Counter，它是一个围绕字典的标准库包装器，允许您轻松地计算元素

import csv
from collections import Counter

counter = Counter()

with open('myfile.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    reader.next() #skips the heading
    for row in reader:
        counter[row[0]] += abs(float(row[1]))

现在，如果你真的需要使用香草字典，那么你只需要把你的计数逻辑膨胀一点，也就是说，代替

counter[row[0]] += abs(float(row[1]))

做

下面是如何调整代码以在末尾输出哈希：

import csv
out_hash = {}
with open('test.csv', 'rb') as f:
  reader = csv.reader(f, delimiter=';')
  reader.next() # Just to skip the header
  for row in reader:
    if row[0] in out_hash:
      out_hash[row[0]] += abs(float(row[1]))
    else:
      out_hash[row[0]] = abs(float(row[1]))
print out_hash

输出：

for k,v in d.items():
    print(k,v)
('Bob', 11.5)
('John', 22.0)

{'Bob': 11.5, 'John': 22.0}

创建等于零的john和bob变量，就像在第[0]='john'：john+=abs（第[1]行）行中循环可以做的那样，您没有计数，而是在求和，因此使用计数器没有任何好处dict@PadraicCunningham当然我不知道defaultdict默认为0。所以总是使用计数器来丢失lambda。谢谢，我学到了一些新东西！与其说是
defaultdict
默认为零，不如说是
float（）
默认为零。这很公平。愚蠢的我。我现在明白了。
row[0]in-out\u hash.keys（）
is和
O（n）
操作，因此您使代码效率极低，这会挫败purpoe@PadraicCunningham.keys（）肯定是错误的，但是更新后的代码仅通过哈希检查，而不是通过一个键数组检查，几乎是O（1）。为什么对reader:name中的行执行
，val=行
而不是名称的
，读取器中的val
？个人喜好？@jme，不是真的，我本来是在做别的事情，只是忽略了。