Python PySpark对self-inside map（）和reduce（）函数的引用

如前所述，我应该避免在map函数中调用self。在此基础上，我有两个问题： 让我们使用此处所述的相同代码：

class C0(object):

  def func0(self, arg): # added self
    ...

  def func1(self, rdd): # added self
    func = self.func0
    result = rdd.map(lambda x: func(x))

result=rdd.map（lambda x:func（x））

与

result=rdd.map（func）

？特别是在我以前使用

func=self.func0

的情况下

假设func0从类中调用另一个方法：

C0类（对象）：

---

Spark是如何处理这个问题的？我应该在func0中执行

func2=self.func2

吗？

我想这就是我想要的。非常感谢你

  def func2(self, arg):
    ...

  def func0(self, arg): # added self
    self.func2(arg)
    ...

  def func1(self, rdd): # added self
    func = self.func0
    result = rdd.map(lambda x: func(x))