Python 它能检测颜色吗？

一年前，我训练了一个模型来探测花朵。一年后，我又开始了这个项目，但首先我决定通过训练它使用红色和绿色的蜡笔来确保我仍然记得

我的过程大致遵循本教程-

我有两个标签，绿色和红色。我有200个训练图像和20个测试图像。 使用更快的rcnn。我按照步骤运行了我的模型

它检测到的蜡笔，以及你可以只有200个图像，然而，无法区分红色和绿色的蜡笔在所有。我想可能是我把设置搞砸了，但是如果我把一支蓝笔移入，标签就会弹出

即使我给它输入训练图像，它也会将99%的图像分类为两支绿色钢笔。即使每个图像总是有两支不同的笔

这个型号能和颜色搭配吗？或者是它以某种方式改变了颜色，把它弄得一团糟？颜色很难检测，我只需要更多的训练图像？我有没有可能搞砸了一个设置，因为它甚至不能正确分类训练图像

我正在使用的配置文件如下：

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我已将第9行、第130行和第108行更改为false

一般来说，神经网络可以检测颜色

但他们常常学会不这样做。由于色温和透视图的不同，不同的颜色可以产生相同或相似的像素级值。因此，当在较大的数据集上进行训练时，网络往往变得高度不可知颜色。不幸的是，我只能凭直觉说话，不能提供任何例子或参考，但上面的图片应该让你明白为什么

在您的案例中，问题因以下事实而变得更加复杂，即存在检测目标盒的竞争任务。正因为如此，在再训练过程中，探测网会对颜色等微弱线索变得不敏感

为了解决这种情况，我建议在再培训期间仔细检查分类的准确性。据我所知，教程代码只提供了损失值。人们应该预计，在再培训过程中，至少列车组应该过盈，几乎完美，即绿色和红色蜡笔必须能够区分。如果不是这样的话，延长训练时间或降低学习速度可能是有意义的