Python 如何在seaborn热图中设置绝对颜色范围？

所有-我有以下代码来绘制热图：

import pandas as pd    
pd.plotting.register_matplotlib_converters()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

data = pd.pivot_table(df.round({'DataA':1}), index='Position',columns='Start',  values='DataA', aggfunc= 'sum')
    data = data.fillna(0)
    import matplotlib.colors as colors

    cmap, norm = colors.from_levels_and_colors([-15000, -500, -10,10,500,10000,100000], ['red','orange','white','green', 'lime','blue'])


f, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
ax = sns.heatmap(data, annot=True, fmt='g', linewidths=.5, ax=ax, cbar=True,cmap=cmap,norm=norm).set_title('Title')
plt.show()

产生：

您将看到在第二列中有一个全空白单元格，该单元格应显示值

11786.2

，但我看不到它。为什么超过10000的所有值都不显示？我做错了什么

---

任何帮助都将不胜感激

出于某种奇怪的原因，你的“蓝色”带丢失了（也在颜色栏中）。是否安装了matplotlib和seaborn的最新版本？在我用玩具数据进行的快速测试中，蓝色部分如预期的那样出现。如果重新启动环境，您是否也会遇到同样的问题？谢谢@JohanC。是的，我不知道它为什么这么做。我通过Anaconda使用

Jupyter笔记本

，这些是我的导入：

pd.plotting.register_matplotlib_converters（）导入matplotlib.pyplot作为plt%matplotlib内联导入seaborn作为sns

查看版本号：

import seaborn作为sns；打印（sns.\uuuuu版本）

和

导入matplotlib；打印（matplotlib.\uuuuuuuuuuu版本）

应该打印类似于

0.10.1

和

3.2.1

的内容。如果您的版本早于

0.10

和

3.2

，建议升级。谢谢@JohanC。我的版本是

0.10.0和3.1.3

您可以尝试将“蓝色”更改为其他颜色。例如，“道奇蓝”或“海军”。或者，作为测试，只需更改颜色的顺序，即可查看列表中的“蓝色”或最后一种颜色的情况。出于某种奇怪的原因，您的“蓝色”带丢失（也在颜色栏中）。是否安装了matplotlib和seaborn的最新版本？在我用玩具数据进行的快速测试中，蓝色部分如预期的那样出现。如果重新启动环境，您是否也会遇到同样的问题？谢谢@JohanC。是的，我不知道它为什么这么做。我通过Anaconda使用

Jupyter笔记本

，这些是我的导入：

pd.plotting.register_matplotlib_converters（）导入matplotlib.pyplot作为plt%matplotlib内联导入seaborn作为sns

查看版本号：

import seaborn作为sns；打印（sns.\uuuuu版本）

和

导入matplotlib；打印（matplotlib.\uuuuuuuuuuu版本）

应该打印类似于

0.10.1

和

3.2.1

的内容。如果您的版本早于

0.10

和

3.2

，建议升级。谢谢@JohanC。我的版本是

0.10.0和3.1.3

您可以尝试将“蓝色”更改为其他颜色。例如，“道奇蓝”或“海军”。或者，作为一项测试，只需更改颜色的顺序，就可以查看“蓝色”或列表中最后一种颜色的情况。