Python 无法转换类型为<；的对象；类别'；werkzeug.datastructures.File.Storage>；到张量

我正在编写一个使用flask框架的客户端python文件，并在docker机器中运行它。因此，这将获取一个输入文件并生成其输出。 但它抛出了一个无法转换为张量的错误

tf.app.flags.DEFINE_string('server', 'localhost:9000', 'PredictionService host:port')
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

app = Flask(__name__)

class mainSessRunning():

    def __init__(self):
        host, port = FLAGS.server.split(':')
        channel = implementations.insecure_channel(host, int(port))
        self.stub = prediction_service_pb2.beta_create_PredictionService_stub(channel)

        self.request = predict_pb2.PredictRequest()
        self.request.model_spec.name = 'modelX'
        self.request.model_spec.signature_name = 'prediction'

    def inference(self, val_x):
        data = val_x
        self.request.inputs['input'].CopyFrom(tf.contrib.util.make_tensor_proto(data))
        result = self.stub.Predict(self.request, 5.0)
        return result

run = mainSessRunning()


# Define a route for the default URL, which loads the form
@app.route('/pred', methods=['POST'])
def pred():
    request_data = request.files['file']
    result = run.inference(request_data)
    rs = json_format.MessageToJson(result)
    return jsonify({'result':rs})

错误显示：

TypeError:转换类型为的对象失败 （类'werkzeug.datastructures.File.Storage'）到张量。内容： （文件存储：u'File.txt'（'text/plain'））。考虑铸造元素 到受支持的类型

这一行产生错误：

self.request.inputs['input'].CopyFrom（tf.contrib.util.make\u tensor\u proto（data））

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数据

不是tensorflow知道如何将其转化为tensorproto的东西。确保它是numpy数组或tensorflow可以使用的其他东西我知道我必须转换为numpy数组。但是如何在不打开文本文件的情况下将其转换为numpy数组呢？您可以看到，这是一个简单的程序来读取文本文件并显示内容。因此，我不想在将文件提供给模型本身之前打开并读取该文件（转换为numpy数组）。您需要打开该文件，或者您可以通过创建tf.Dataset让tensorflow为您打开它