Python 如何从图像中删除文本戳记？

我有这样的照片：

它具有随机分布在整个图像文件中的文本戳。关于图像，需要记住的一些方面有：

• 邮票中的文字始终相同
• 没有透明度
• 文本字体为黑色，因此与原始文本相比存在一些显著差异

所以我的问题是,

我如何找到这张文本邮票？我猜，也许模板匹配和公差可以帮上忙

尽管即使我找到了文本的确切位置，我如何摆脱它？我可以试着找出随机的背景，做一些我提到的事情，如下所示

• 获取文本戳记轮廓的边界框
• 然后取轮廓外的所有像素
• 从上一步中删除轮廓并填充随机像素，然后添加一些模糊，应该可以达到我预期的效果

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以下代码将从图像中删除戳记：

inp_img = cv2.imread('stamp.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
th,inp_img_thresh = cv2.threshold(255-inp_img,220,255,cv2.THRESH_BINARY)
dilate = cv2.dilate(inp_img_thresh,np.ones((5,5),np.uint8))
canny = cv2.Canny(dilate,0,255)
_,contours,_ = 
cv2.findContours(canny,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
test_img = inp_img.copy()
for c in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    #print(x,y,w,h,test_img[y+h//2,x-w])
    test_img[y+3:y-2+h,x+3:x+w] = 240 #test_img[y+h//2,x-w]

cv2.imwrite("stamp_removed.jpg",test_img)
cv2.imshow("input image",inp_img)
cv2.imshow("threshold",inp_img_thresh)
cv2.imshow("output image",test_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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以下代码将从图像中删除戳记：

inp_img = cv2.imread('stamp.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
th,inp_img_thresh = cv2.threshold(255-inp_img,220,255,cv2.THRESH_BINARY)
dilate = cv2.dilate(inp_img_thresh,np.ones((5,5),np.uint8))
canny = cv2.Canny(dilate,0,255)
_,contours,_ = 
cv2.findContours(canny,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
test_img = inp_img.copy()
for c in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    #print(x,y,w,h,test_img[y+h//2,x-w])
    test_img[y+3:y-2+h,x+3:x+w] = 240 #test_img[y+h//2,x-w]

cv2.imwrite("stamp_removed.jpg",test_img)
cv2.imshow("input image",inp_img)
cv2.imshow("threshold",inp_img_thresh)
cv2.imshow("output image",test_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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您可以尝试tesseract ocr查找“一些”，然后对其进行处理（模糊或其他），您可以尝试tesseract ocr查找“一些”，然后对其进行处理（模糊或其他）