冲浪+；LSH-OpenCV-检测同一页面扫描

我使用的是OpenCV，我试图识别什么时候已经扫描了一页书。我已经看过了，但帮我的还不够

目前，我正在计算输入图像和目前为止扫描的所有其他页面之间的1:N冲浪匹配

这种方法效果很好，只需取一个192x192的正方形，其中包含文本，而不是整个图像，就能够区分它们

我想知道你是否认为有比这个更快的方法，我考虑过，这样我就可以从输入图像中提取特征，以某种方式对特征进行散列，然后检查我是否达到了一个已经使用过的桶

所以基本上我的问题是，你认为我上面描述的方法可行吗？如果是的话，如何做散列函数

谢谢，

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第一个想法是第一次传球，它可以快速、廉价地扔掉不可能的比赛

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因此，只需对整个图像或一组窗口做一个图像直方图，就可以让您在进行更昂贵的测试之前区分半个空白页面和完整页面。

首先想到的是第一次通过，快速、廉价地丢弃不可能的匹配

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因此，只要对整个图像或一组窗口做一个图像直方图，就可以让你在进行更昂贵的测试之前区分半页空白和全页。

这会有帮助，是的，但在我的情况下，我主要关注的是普通书籍，黑白相纸和柱状图就没那么有用了。如果扫描方向合理，比例相同，通过选定的文本行进行简单的1d切片，然后进行“树轮”类型的边缘匹配可能仍然是一个好的开始。这会有帮助，但在我的情况下，我主要关注的是普通书籍，黑白纸和柱状图就没那么有用了。如果扫描方向合理，比例相同，只需在选定的文本行中进行一个简单的1d切片，然后进行“树轮”类型的边缘匹配，可能仍然是一个好的开始。