Python 根据其他两列的条件创建新列

我有一个连接的数据帧，它有两个相同的列和两个不同的名称

看起来是这样的：

Fuel Category     Gen MW    Gen MWh  Time Stamp        Time Zone
Dual Fuel         2809.0    nan      12/09/2015 00:05   EST
Hydro             2224.0    nan      12/09/2015 00:05   EST
Natural Gas       nan       150.00   12/09/2016 00:05   EST
Nuclear           4787.0    nan      12/09/2015 00:05   EST
Other Fossil      nan       20.0     12/09/2016 00:05   EST

问题是，一个标题被称为

Gen-MWh

，另一个标题被称为

Gen-MW

，用于不同的时间段。我只想换一个新的栏目，在

df['Gen new MW']

=

df[Gen MW]

when

df['Gen MWh']='nan'

和=

df[Gen MWh]

时填写

我试过：

for i in range(0, len(df)):
    if df['Gen MW'].iloc[i] == 'nan':
        df['Generation (MW)'].iloc[i] == df['Gen MWh'].iloc[i]

    elif df['Gen MWh'].iloc[i] == 'nan':
        df['Generation (MW)'].iloc[i] == df['Gen MW'].iloc[i]

但这会反复进行，并且不会产生任何结果

---

有什么方法可以轻松做到这一点吗？

首先使用combine_或@piRsquared建议的fillna

df['Gen New MW'] = df['Gen MW'].combine_first(df['Gen MWh'])

df['Gen New MW']

0    2809.0
1    2224.0
2     150.0
3    4787.0
4      20.0

备选案文2：

df['Gen New MW'] = df['Gen MW'].fillna(df['Gen MWh'])

---

按照@piRsquared的建议，首先使用combine_或fillna

df['Gen New MW'] = df['Gen MW'].combine_first(df['Gen MWh'])

df['Gen New MW']

0    2809.0
1    2224.0
2     150.0
3    4787.0
4      20.0

备选案文2：

df['Gen New MW'] = df['Gen MW'].fillna(df['Gen MWh'])

---

或者

df['Gen MW'].fillna（df['Gen MWh']）

@piRSquared，好久不见！是的，一直很忙（：或

df['Gen MW']）。fillna（df['Gen MWh']）

@piRSquared，很久了！是的，一直很忙（：我觉得这是一个反复出现的问题。我觉得这是一个反复出现的问题。