基于多个if-else条件的python列

我的pandas数据框中有4列，列名称（比如A、B、C、D）分别映射到UI中的一个字段。每个都有自己的目的，但是用户在字段A或B或C或D中输入字段A信息。我试图清理数据并将其带到A列进行分析。因此，如果A列中有任何值，我不关心B、C或D列中的值。但是如果A列中没有值，那么我必须在其他列中查找用户条目并将其带到A列。A列的实际值将始终以列表中的一些值开始。因此，如果A列中没有数据，那么我们必须查找B列中的值，看看它是否有我们列表中的值，然后将它带到A，如果B列也是空的，或者如果它有我们列表中的值以外的其他值，则将其保留，并在C列中检查相同的值，类似于在D列中。在python中如何做到这一点

如果有什么不清楚的地方，请告诉我

例如

mylist = ['senior','junior','midlevel']

inputdf

 A        B      C          D
senior  male   senior     UK
        senior candidate  USA
        female junior     
junior  male   junior     AU
        male   candidate  midlevel
        female candidate  AU


Outputdf,

A           B        C         D
senior     male     senior     UK
senior     senior  candidate   USA
junior     female  junior  
junior     male    junior      AU
midlevel   male    candidate  midlevel
           female  candidate  AU

---

您可以使用

apply

函数迭代df并将值返回到列“A”

def func(row):
    for index_val, series_val in row.iteritems():
        if (series_val in mylist):
            return series_val

df['A']=df.apply（func，axis=1）

---

此代码检查

A

中的值是否存在于

mylist

中。如果是，则返回该值，否则继续检查

B

，依此类推。

谢谢。但是，在某些情况下，mylist值会多次出现，例如，A列中没有值，B列中的值为junior，C列中的值为junior。在这种情况下，这将在A列中写入重复项。我们如何避免它在第一次找到后检查更多列。返回值后，它不会进行任何重复比较。一旦执行return语句，循环就中断，函数不再进行任何比较。如果您仍然面临问题，那么您可以添加更多示例（在运行代码之前和之后）。谢谢。明白了，但我得到了不同的错误-AttributeError:（“'Series'对象没有属性'columns'”。我认为apply函数一次只向函数传递一列。您好，谢谢，我解决了这个问题。我在s.iteritems（）中使用了

作为索引值，序列值）：如果mylist中的series\u val返回series\u val

。因为apply函数将每一行作为一个包含元组的序列传递。请在您的答案中对此进行更新，然后我将接受它。我已进行了更改。