Python：合并部分重叠的数据帧

我有一个数据帧df1，比如：

col1、col2等的值是浮点数，>=0。 name的值是字符串，其中每个名称唯一地标识每一行 组的值是字符串。本栏描述了一组名称，为完整起见，将其包括在内。 另一个数据帧df2，如：

df1和df2之间没有通用名称值。 df2.group还包括值G1或G2 df2的列可以是df1的一部分，如col2、col4和col5，也可以是df2独有的列，如col7。 我希望这样合并这两个数据帧：

name | group | col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col7
id1  | G1    |                                  |  0
id2  | G1    |                                  |  0
id3  | G1    |                                  |  0
id4  | G2    |                                  |  0
...
id10 | G2    |  0   |      |  0   |      |      |
id11 | G1    |  0   |      |  0   |      |      |
id12 | G1    |  0   |      |  0   |      |      |
...
id20

将df2的行追加到df1，并获取它们的列的集合并集。 如果原始数据帧中的行在新列下没有值，则合并数据帧中的值将为零。e、 g.df1中没有col7，因此在合并的数据帧中，来自df1的所有行将在col7下获得值0。对于源自df2的所有行以及列col1和col3都是相同的，它们是df1所特有的。

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结果比我想象的要容易得多：

df_union_all= pd.concat([df1, df2])

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那么你的问题是什么？

name | group | col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col7
id1  | G1    |                                  |  0
id2  | G1    |                                  |  0
id3  | G1    |                                  |  0
id4  | G2    |                                  |  0
...
id10 | G2    |  0   |      |  0   |      |      |
id11 | G1    |  0   |      |  0   |      |      |
id12 | G1    |  0   |      |  0   |      |      |
...
id20

df_union_all= pd.concat([df1, df2])