在python中将ast.Num转换为decimal.decimal以获得精度

我目前正在编写一个解析器来解析简单的算术公式：它只需要（并限制）在数字和变量上支持+-*/即可。例如：

100.50*num*discount

它基本上用于计算产品的价格

这是用python编写的，为了简单起见，我只想使用python自己的解析器。其思想是首先将输入解析到ast中，然后在ast上行走以将ast的节点类型限制在一个小的子集中，例如：

ast.BinOp

，

ast.Add

，

ast.Num

，

ast.Name

等等

目前它运行良好，只是ast中的浮点数不精确。因此，我想将ast的

ast.Num

节点转换为一些

ast.Call（func=ast.Name（id='Decimal'），…）

。但问题是：

ast.Num

只包含一个

n

字段，该字段是已解析的浮点数。在源代码中获取原始数字文字并不容易：

---

有什么建议吗？

我建议采用两步方法：在第一步中，使用Python的

标记化

模块将源代码中的所有浮点数字文本转换为格式为

'Decimal（my_numeric_literal）

的字符串。然后，您可以按照您建议的方式处理AST

在标记化模块中，甚至还有第一步的配方。为了避免只提供链接的答案，以下是该配方的代码（以及配方本身缺少的必要导入）：

原始配方通过检查值中是否存在

。

来识别浮点文字。这并不完全是防弹的，因为它不包括像

'1e10'

这样的文字，还包括像

1.0j

这样的虚构文字（您可能想排除这些文字）。我在上面的

is\u float\u literal

中用我自己的版本替换了这个检查

在示例字符串上尝试此操作，我得到以下结果：

>>> expr = '100.50*num*discount'
>>> decistmt(expr)
"Decimal ('100.50')*num *discount "

。。。您现在可以像以前一样将其解析为AST树：

>>> tree = ast.parse(decistmt(expr), mode='eval')
>>> # walk the tree to validate, make changes, etc.
... 
>>> ast.dump(tree)
"Expression(body=BinOp(left=BinOp(left=Call(func=Name(id='Decimal', ...

最后评估：

>>> from decimal import Decimal
>>> locals = {'Decimal': Decimal, 'num': 3, 'discount': Decimal('0.1')}
>>> eval(compile(tree, 'dummy.py', 'eval'), locals)
Decimal('30.150')

---

您能解释一下源代码中的原始数字文字是什么意思吗？对不起，应该是数字文字：

>>> from decimal import Decimal
>>> locals = {'Decimal': Decimal, 'num': 3, 'discount': Decimal('0.1')}
>>> eval(compile(tree, 'dummy.py', 'eval'), locals)
Decimal('30.150')