Python 如何使用matplotlib创建标签位于左侧的次垂直轴？

我试图用python matplotlib制作一个具有两个次垂直轴（y轴）的图形

我使用的是

twinx（）

方法，其中两个新轴中的一个具有默认行为（右侧的标签） 另一个在左侧有标签，如下图中的tan（x）示例（在特定软件中创建）

有没有一个简单的方法？如果有其他方法，我不限于使用

twinx（）

方法

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这里有一种方法可以添加两个辅助y轴，一个朝内：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.linspace（.5,10,1000）
y1=np.cos（x）
y2=np.sin（2*x）
y3=np.clip（np.tan（x*.6），-75,75）
图，ax1=plt.子批次（）
颜色='dodgerblue'
ax1.set_ylabel（“$cos（x）$”，color=color）
ax1.绘图（x，y1，颜色=颜色）
ax1.勾选参数（轴=y'，标签颜色=color）
ax2=ax1.twinx（）
颜色='limegreen'
ax2.set_ylabel（“$sin（2 x）$”，color=color）
ax2.绘图（x，y2，颜色=颜色）
ax2.勾选参数（轴=“y”，标签颜色=颜色）
ax3=ax1.twinx（）
颜色=‘深红色’
ax3.set_ylabel（“$tan（.6 x）$”，color=color，labelpad=-40）
ax3.绘图（x，y3，颜色=颜色）
ax3.勾选参数（axis=“y”，labelcolor=color，direction=“in”，pad=-5）
plt.setp（ax3.get_yticklabels（），ha=“right”）
ax1.set_xlim（0,12）
图1紧_布局图（）
plt.show（）

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这里有一种方法可以添加两个辅助y轴，一个朝内：

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.linspace（.5,10,1000）
y1=np.cos（x）
y2=np.sin（2*x）
y3=np.clip（np.tan（x*.6），-75,75）
图，ax1=plt.子批次（）
颜色='dodgerblue'
ax1.set_ylabel（“$cos（x）$”，color=color）
ax1.绘图（x，y1，颜色=颜色）
ax1.勾选参数（轴=y'，标签颜色=color）
ax2=ax1.twinx（）
颜色='limegreen'
ax2.set_ylabel（“$sin（2 x）$”，color=color）
ax2.绘图（x，y2，颜色=颜色）
ax2.勾选参数（轴=“y”，标签颜色=颜色）
ax3=ax1.twinx（）
颜色=‘深红色’
ax3.set_ylabel（“$tan（.6 x）$”，color=color，labelpad=-40）
ax3.绘图（x，y3，颜色=颜色）
ax3.勾选参数（axis=“y”，labelcolor=color，direction=“in”，pad=-5）
plt.setp（ax3.get_yticklabels（），ha=“right”）
ax1.set_xlim（0,12）
图1紧_布局图（）
plt.show（）

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谢谢你，约翰。这是你第二次帮我搞这些阴谋。我想关键是要使用参数

direction=“in”，pad=-5，对吗？不，可能是行
plt.setp（ax3.get\u ytickbels（），ha=“right”）
。对不起，谢谢你，约翰。这是你第二次帮我搞这些阴谋。我想关键是要使用参数
direction=“in”，pad=-5，对吗？不，可能是行
plt.setp（ax3.get\u ytickbels（），ha=“right”）
。很抱歉