Python 索引未自然排序的数据帧中的数据行

我有一个从另一个数据帧采样的数据帧，因此它的行顺序不会一个接一个地递增：

    col1   col2
14  info1  info2
25  info3  info3
46  info5  info6

和一个索引对象：

Int64Index([   273,    447,   1073,   1079,   1416,   1757,   1786,   2072,
              2389,   2657,
            ...
            366433, 366457, 366472, 367458, 367971, 368195, 368505, 369282,
            369402, 371835],
           dtype='int64', length=737)

---

我需要根据数据帧中的索引对象选择行，但是，

.loc

似乎没有像我预期的那样工作，因为当我使用

df.iloc[Int64Index]

时，会出现越界错误。如果我只从index对象中选择一个整数，比如273，我发现选择的是数据帧中的第273行，而不是顺序为273的行。

看起来索引中有空格。您可以这样做：

df.loc['   273']

---

你在这里说的是

loc

还是

iloc

loc

强制使用明确定义的索引值进行索引和切片，因此使用

df。loc[273]

将为您提供名为

273

的索引行

iloc

使用隐式索引，即独立于您在索引中输入的内容的“ith”元素（例如“Paris”、“London”或偶数：273、2、4等）。您的索引似乎是空白的，如果这对您来说无关紧要，您可以通过执行

df.reset_index（drop=True）

（

drop

如果要删除前一个索引列）