Python xrange作为迭代器和分块

片段

 xi = xrange(10)
 zip(xi,xi)

及

表现不同。我希望能得到

  [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

在第一个代码段中也是如此，但它返回

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9)]

---

相反。隐式容器似乎正在被静默复制。有人能解释一下这是怎么回事吗？以及选择这种语义背后的推理

>>> sys.version
'2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]'

---

xrange对象已经不是迭代器，而是一个iterable对象。通过将迭代器馈送到

iter

函数，可以获得迭代器。

zip

函数对其所有参数隐式调用

iter

，因此它在xrange对象上生成两个并行迭代器。在第二个示例中，您手动调用一次iter，因此您将苹果与橙子进行比较。要使

xrange

也达到您想要的效果，您应该

In [5]: it = iter(xrange(10))
   ...: zip(it, it)
Out[5]: [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

---

xrange不是任何类型的迭代器。人们一直称它为发电机，但它不是；xrange是一个不可变的序列，就像元组一样：

>>> x = xrange(5)
>>> x[2]
2
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4

---

与任何其他序列类型一样，每次从xrange请求迭代器时，都会得到一个新的独立迭代器。因此，当你自己压缩

xrange（10）

时，你会得到与自己压缩

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

相同的输出，而不是压缩

iter（[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]）

时的输出。

我认为你对类型的理解有点欠缺。基于pythons关于

xrange

类型的文档：

xrange类型是一个不可变的序列，通常用于循环。xrange类型的优点是，xrange对象将始终占用相同的内存量，无论它所代表的范围大小如何。没有一致的性能优势

以及以下重要部分：

XRange对象的行为很少：它们只支持索引、迭代和len（）函数

xrange

对象不是迭代器，它只是一个不透明的序列类型，它生成与相应列表相同的值，而实际上没有同时存储它们，因为不遍历迭代器前面的项就无法访问迭代器元素，并且它不支持索引或

len（）之类的操作

function。当您遍历迭代器时，您无法返回

---

因此，在第二个代码中，

zip

函数在每次迭代中使用每个项目，并且它可以访问下一个项目。

“似乎隐式容器正在被静默复制。”-你是什么意思？为什么需要复制才能产生观察到的行为？您希望从

xi=[1,2,3,4]中得到什么；zip（xi，xi）

？（此外，尽管人们一再称它为生成器，但xrange不是生成器。xrange是一个不变的序列。）@user2357112您的第二条评论解释了这一点。我期望xrange作为生成器是“有状态的”，而不是一成不变的。我一直认为xrange具有与生成器相同的语义。很高兴被纠正。@srean实际上它大约90%类似于

范围

，但例如，对于迭代器，我们可以说它10%类似于范围：）（仅举个例子）

>>> x = xrange(5)
>>> x[2]
2
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4