Python 如何在子地块中绘制地物（Matplotlib）

我知道在一个图形中绘制多个图形有多种方法。其中一种方法是使用轴，例如

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([range(8)])
ax.plot(...)

因为我有一个函数可以美化我的图形，然后返回一个图形，所以我想用这个图形在我的子图中绘制。它应该类似于这样：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(figure1) # where figure is a plt.figure object
ax.plot(figure2)

这不起作用，但我怎样才能使它起作用？有没有一种方法可以将图形放在子图中，或者有一种解决方法可以在一个整体图形中绘制多个图形

非常感谢您在这方面的任何帮助。 提前感谢您的评论。

一个可能的解决方案是

import matplotlib.pyplot as plt

# Create two subplots horizontally aligned (one row, two columns)
fig, ax = plt.subplots(1,2)
# Note that ax is now an array consisting of the individual axis

ax[0].plot(data1) 
ax[1].plot(data2)

但是，为了工作，数据1,2必须是数据。如果您有一个已经为您绘制数据的函数，我建议在函数中包含一个

轴

参数。比如说

def my_plot(data,ax=None):
    if ax == None:
        # your previous code
    else:
        # your modified code which plots directly to the axis
        # for example: ax.plot(data)

然后你可以像这样画它

import matplotlib.pyplot as plt

# Create two subplots horizontally aligned
fig, ax = plt.subplots(2)
# Note that ax is now an array consisting of the individual axis

my_plot(data1,ax=ax[0])
my_plot(data2,ax=ax[1])

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如果目标只是自定义单个子绘图，为什么不更改函数以动态更改当前图形，而不是返回图形。从和，可以在绘图时更改绘图设置吗

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)

y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'ko-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')

import seaborn as sns

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, 'r.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

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也许我不完全理解你的问题。这是“美化”功能复杂吗？…

非常感谢你的回答，但这正是我试图回避的问题。我不想打印数据，但想打印一个易于检索的图形对象。@阿恩：我从来没有遇到过一个内置函数，它将两个图形包含在一个图形中。因此，有必要从图形对象中提取所有数据，并使用多个轴在新图形中再次打印它们。虽然这是可能的，但它比简单地给出轴作为参数要复杂得多。