Python Numpy：向现有矩阵行添加向量

我正在使用Python/Numpy，我想通过添加相应的元素向矩阵的一行添加行向量，并用新行更新矩阵。例如，我有下面的numpy数组

A=array（[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]）

和向量

v=[1,2,3]

。因此，我想执行以下操作：

A1=v+r1=array([[2,4,6],[4,5,6], [7,8,9])
A2=v+r2=array([[1,2,3],[5,7,9], [7,8,9])
A3=v+r3=array([[1,2,3],[4,5,6], [8,10,12])

我们非常感谢为实现这一目标提供的任何帮助

In [74]: A = np.arange(1,10).reshape(3,3); v = np.arange(1,4)                                                        
In [75]: A                                                                                                           
Out[75]: 
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
In [77]: v                                                                                                           
Out[77]: array([1, 2, 3])

将

A

展开为A（3,3,3）：

对

v

执行相同的操作：

In [79]: np.eye(3)                                                                                                   
Out[79]: 
array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 0.],
       [0., 0., 1.]])
In [80]: np.eye(3)[:,:,None]*v                                                                                       
Out[80]: 
array([[[1., 2., 3.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]],

       [[0., 0., 0.],
        [1., 2., 3.],
        [0., 0., 0.]],

       [[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [1., 2., 3.]]])

添加两个：

In [81]: _78+_80                                                                                                     
Out[81]: 
array([[[ 2.,  4.,  6.],
        [ 4.,  5.,  6.],
        [ 7.,  8.,  9.]],

       [[ 1.,  2.,  3.],
        [ 5.,  7.,  9.],
        [ 7.,  8.,  9.]],

       [[ 1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.],
        [ 8., 10., 12.]]])

或者一步到位：

A+np.eye(3)[:,:,None]*v  

---

好的，你试过什么，做过什么研究吗？到底是什么问题？

A+np.eye(3)[:,:,None]*v