Python 熊猫：将两列值与嵌套字典进行比较

我读了很多书，但我不知道该怎么做。我有一个df，有两列：

data

和

fold

，还有一个嵌套字典，名为

dicDataFolds

，其中

data

作为每个字典的键，而

fold

作为每个字典的键，如下所示：

dicDataFolds =  {'data1': {1: 111936, 2: 111928, 3: 111821, 4: 111852, 5: 111882},
                 'data2': {1: 1566460, 2: 1566434, 3: 1566245, 4: 1566502, 5: 1566550},
                 'data3': {1: 292478, 2: 316757, 3: 316671, 4: 292265, 5: 316018},
                  ...
                  }

我想访问字典，以便获得“data”和“fold”列值所指向的值，并将其存储在新列中

有什么建议吗？

• 编写一个函数
  • 以级数为参数
  • 从该序列中提取

    数据

    和

    折叠

    值
  • 使用这些值访问字典
  • 并返回结果
• 沿

  dataframe[['data'，'fold']]的轴1应用函数

• 将该应用程序的返回值分配给数据帧的新列

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尝试将dict转换为df，然后使用df:

df=pf.DataFrame（dicDataFolds）

我已经按照您的建议从我的字典创建了一个

dfdic

，但我不知道如何使用这两个列值进行访问：我已经尝试了这个

dfdic[df['data']][df['fold']]

但它不起作用。下一步，你可以合并两个数据帧并得到你需要的结果。谢谢你，我已经用与你回答类似的方式解决了问题，但我认为会有更直接的解决方法。