如何在python中以4d数组保存一些3d图像？

我想阅读有关256 X 512 RGB图像的信息（我正在笔记本电脑上的C:\folder\u test中记录数据）。所以它是一个三维阵列，形状（256512,3）三维包含颜色R、G和B

现在，我想（加载）读取45个这样的图像，并制作这些图像的数组。所以我决定制作一个四维数组，它的维数为（45，256，512，3），其中第一维中的45是图像的数量，第二维，第三维和第四维是图像的维数，即（256，512，3）

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我尝试使用concatenate执行此操作，但出现了错误。有什么方法可以做到这一点吗？

我想您在连接之前忘记了展开维度：

import numpy as np
pics = [np.random.sample((256 , 512 , 3)) for i in range(45)]
pics = [np.expand_dims(pic, axis=0) for pic in pics]
np.shape(np.concatenate(pics))

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这将为您提供（45、256、512、3），而pics中的每个条目都具有形状（1、256、512、3）

您可以创建一个列表变量，并按如下方式逐个追加图像：

imageCollection = []
for oneImagePath in (imagePaths):
  #code for reading the image
  image = ....     # image contains (256,512,3) shape image.
  imageCollection.append (image)

就这样imageCollection是您想要的

from scipy import misc
import numpy as np
import glob

images = np.array([misc.imread(fname) for fname in glob.glob('./*.png')])
print(images.shape)

更改到本地目录的路径。

您可以使用旧名称的PIL加载映像，并以高效的方式将映像转换为数组

from PIL import Image
import numpy as np

image = Image.open("YOUR_IMAGE_PATH")
array = np.array(image)

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您是如何阅读图片的？请将您尝试过的代码粘贴到代码块中，以使您的问题更易于理解。请阅读。基本信息是您的代码和错误消息的完整回溯。

scipy.misc.imread

已弃用，将在scipy 1.2.0中删除。可以改用

imageio.imread

。