Python 带有Qt5Agg后端的matplotlib返回空标签

在以下代码段中，我想在绘图的所有Y轴刻度标签上附加一个百分号：

import matplotlib as mpl
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
print mpl.__version__, mpl.get_backend()

df = pd.DataFrame({'a': [10, 40], 'b': [20, 30]})
ax = df.plot(kind='bar', title='Plot of Percentage')
plt.draw()
ax.set_yticklabels([x.get_text() + '%' for x in ax.get_yticklabels()])
ax.get_figure().savefig('test.png', bbox_inches='tight')

在python 2.7.13+matplotlib 1.5.3中，使用后端Qt5Agg，

ax.get\u yticklabels（）

返回空

文本

对象的列表，产生以下输出图像：

上述代码段在Python2.6.9+matplotlib 1.4.2+Qt4Agg后端和Python2.6.6+matplotlib 1.3.1+TkAgg后端下正常工作

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可能与以下内容有关：

在画布完全绘制之前，标签不会实际填充。由于tickLabel是由

matplotlib.ticker.**Formatter

确定的，因此最好的解决方案当然不是尝试更改tickLabel本身，而是使用一个方便的格式化程序

这里的

FuncFormatter

似乎是一个不错的选择

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

df = pd.DataFrame({'a': [10, 40], 'b': [20, 30]})
ax = df.plot(kind='bar', title='Plot of Percentage')

func = lambda x, pos: "{} %".format(x)
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(func))
plt.show()

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无需绘制任何内容，此解决方案也独立于后端。

这不是最佳解决方案，但它可以工作。关闭窗口后，将plt.draw（）更改为plt.show（），并使用修改后的labels@eyllanesc：感谢您在线编辑图像。我试图用plt.show（）替换sivefig行，但它似乎不起作用。还有其他我错过的环境吗？导入matplotlib作为mpl导入pandas作为pd从matplotlib导入pyplot作为plt打印（mpl.\uu版本，mpl.get\u backend（））df=pd.DataFrame（{'a'：[10,40]，'b'：[20,30]}）ax=df.plot（kind='bar'，title='plot of Percentage'）plt.show（）ax在ax.get_yticklabels（）]）ax.get_figure（）.savefig（'test.png'，bbox_inches='tight'）@eyllansc:是的，它起作用了。非常感谢！漫游：首先使用

ax.yaxis.get_ticklocs（）

从Ytick中提取数字，然后使用

ax.yaxis.set_ticklegals（）

设置带有百分号的新刻度标签。感谢@WuSun的贡献。