Python 在pandas中的groupby和nunique之后过滤数据帧

我尝试了

df.groupby（“item”）[“variable”].nunique（）

，它返回每个item对象的唯一计数

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我想筛选只返回Groupby item条件下“variable”>3的计数。。。是否有一种方法？

当您希望将

groupby

映射到输入的每一行时，请考虑

transform

：

df = df[df.groupby("item")["variable"].transform('nunique') > 3]

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当您希望将

groupby

映射到输入的每一行时，请考虑

transform

：

df = df[df.groupby("item")["variable"].transform('nunique') > 3]

---

最后，对于数据帧的长度，使用

len（df）

。实际上需要这样的东西：

df[“item”][df.groupby（“item”）[“variation”].transform（'nunique'）>3.nunique（）

或

sum（df.groupby（“item”）[“variation”].nunique（）>3）

计算“items”的数量，因为

len（df）

基本上是原始df的长度。最后，对于数据帧的长度，使用

len（df）

。实际上需要这样的东西：

df[“item”][df.groupby（“item”）[“variation”].transform（'nunique'）>3]。nunique（）

或

sum（df.groupby（“item”）[“variation”].nunique（）>3）

计算“项目”的数量，因为

len（df）

基本上是原始df的长度。