Python 如何根据条件在pandas中创建另一列？

我有两个专栏——Punchout和Contract。 我想要一个目录标志列，如果Punchout和Contract都是NAN，则为FALSE，否则为TRUE。 我编写了以下代码：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where((req_line['Contract']) & (req_line['Punchout']) = '[]',False,True)

但它抛出的错误是：

SyntaxError:expression不能包含赋值，可能您的意思是“==”？

还有别的办法吗？请帮忙

样本数据

Contract | Punchout | Flag
NaN      | NaN      | False
NaN      | Computer Information | True
Non-CLM0_Cat_01 | NaN | True

用于识别

nan

：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where(req_line['Contract'].isna() & req_line['Punchout'].isna(), False, True)

用于识别

nan

：

req_line['Catalog_Flag'] = np.where(req_line['Contract'].isna() & req_line['Punchout'].isna(), False, True)

---

此处为

np。如果不需要

，只需使用

~

进行反转遮罩：

对于按位

或

的

|

无缺失值时，通过以下方式进行类似测试：

---

此处为

np。如果不需要

，只需使用

~

进行反转遮罩：

对于按位

或

的

|

无缺失值时，通过以下方式进行类似测试：

---

您是否尝试

==

？你能添加一些样本数据吗？是的，我试过了。编辑问题并添加示例数据。是否尝试

==

？你能添加一些样本数据吗？是的，我试过了。编辑问题并添加示例数据。

req_line['Catalog_Flag'] = req_line['Contract'].notna() | req_line['Punchout'].notna()

print (req_line)
          Contract              Punchout   Flag  Catalog_Flag
0              NaN                   NaN  False         False
1              NaN  Computer Information   True          True
2  Non-CLM0_Cat_01                   NaN   True          True