Python 如何从str数据为ML算法生成特征
我正在使用一个数据集，其中有一个充满str变量（格式为'd/m/yy'）的日期列，我必须将此列用作我的ML算法的特征（数值变量）。不幸的是，Python 如何从str数据为ML算法生成特征,python,pandas,jupyter-notebook,Python,Pandas,Jupyter Notebook,我正在使用一个数据集，其中有一个充满str变量（格式为'd/m/yy'）的日期列，我必须将此列用作我的ML算法的特征（数值变量）。不幸的是，f.fit\u transform函数并没有解决我的问题 谢谢你的帮助 为日期变量制作三列，一列为第二天，一列为第二天，一列为第三天，一列为第二天，一列为第二天，一列为第三天。包括一个数据框示例，以便我们了解我们正在查看的内容。5-10行足够了我编辑了这篇文章你可以在这里找到：）我只想将列日期从str转换为日期类型如果你的数据帧名称是dfusedf['dat
f.fit\u transform为日期变量制作三列，一列为第二天，一列为第二天，一列为第三天，一列为第二天，一列为第二天，一列为第三天。包括一个数据框示例，以便我们了解我们正在查看的内容。5-10行足够了我编辑了这篇文章你可以在这里找到：）我只想将列日期从str转换为日期类型如果你的数据帧名称是
dfdf['date']=pd.to_datetime（df['date']）