Python 如何在Tkinter中获取matplotlib子地块上的按钮？

我是Tkinter的新手，希望在matplotlib子批次中获得按钮，并使用Tkinter显示它。我确实在网上搜索过，但找不到完全符合我需要的东西。如果有人能提供任何见解，那真是太好了

到目前为止，我尝试了类似的方法（参见下面的代码），并在图形画布中获得了matplotlib图形。我想知道如何在每个子批次中启用两个按钮

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
import numpy as np
from tkinter import *
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure 
from PIL import Image

win = Tk()

folder = r'D:\V\Bilder_resized\Test'
im = np.arange(100)
im.shape = 10, 10

fig = plt.figure(figsize = (10,10))

grid = ImageGrid(fig, 221,  # similar to subplot(111)
             nrows_ncols=(2, 2),  # creates 2x2 grid of axes
             axes_pad=0.25,  # pad between axes in inch.
             )
for gridax in grid:
    gridax.set_title('True Positive', fontsize = 13)
    gridax.set_xticks([])
    gridax.set_yticks([])
grid_1 = ImageGrid(fig, 222,  # similar to subplot(111)
             nrows_ncols=(1, 2),  # creates 2x2 grid of axes
             axes_pad=0.25,  # pad between axes in inch.
             )
for gridax in grid_1:
    gridax.set_title('False Positive', fontsize = 13)
    gridax.set_xticks([])
    gridax.set_yticks([])
grid_2 = ImageGrid(fig, 223,  # similar to subplot(111)
             nrows_ncols=(1, 2),  # creates 2x2 grid of axes
             axes_pad=0.25,  # pad between axes in inch.
             )
for gridax in grid_2:
    gridax.set_title('False Negative', fontsize = 13)
    gridax.set_xticks([])
    gridax.set_yticks([])
grid_3 = ImageGrid(fig, 224,  # similar to subplot(111)
             nrows_ncols=(2, 2),  # creates 2x2 grid of axes
             axes_pad=0.25,  # pad between axes in inch.
             )
for gridax in grid_3:
    gridax.set_title('True Negative', fontsize = 13)
    gridax.set_xticks([])
    gridax.set_yticks([])

for i in range(4):
    image = os.path.join(folder, true_positive[i])
    img= Image.open(image)
    d = ImageDraw.Draw(img)
    d.text((30,30),"{}".format(np.round(true_positive_confidence[i],2)), 
fill = (255,255,0))
grid[i].imshow(img) 
# The AxesGrid object work as a list of axes.
x = len(false_positive)
c = len(false_negative)

if x < 2:
    a =x 
else:
   a =2

for i in range(a):
    image = os.path.join(folder, false_positive[i])
    img= Image.open(image)
    d = ImageDraw.Draw(img)
    d.text((30,30),"{}".format(np.round(false_positive_confidence[i],2)), 
fill = (255,255,0))
    grid_1[i].imshow(img)
if c < 2:
    b = c
else:
    b =2    
for i in range(b):
    image = os.path.join(folder, false_negative[i])
    img= Image.open(image)
    d = ImageDraw.Draw(img)
    d.text((30,30),"{}".format(np.round(false_negative_confidence[i],2)), 
fill = (255,255,0))
    grid_2[i].imshow(img)
for i in range(4):
    image = os.path.join(folder, true_negative[i])
    img= Image.open(image)
   d = ImageDraw.Draw(img)
d.text((30,30),"{}".format(np.round(true_negative_confidence[i],2)), fill = (255,255,0))
grid_3[i].imshow(img)

canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=win)

graph_widget = canvas.get_tk_widget()
graph_widget.grid(row=0, column=0, columnspan=3, sticky = 'nsew')
win.mainloop()
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
从mpl_toolkits.axes_grid1导入ImageGrid
将numpy作为np导入
从tkinter进口*
导入matplotlib
从matplotlib.backends.backend_tkagg导入图CAVASTKAGG
从matplotlib.figure导入图形
从PIL导入图像
win=Tk（）
folder=r'D:\V\Bilder\u resized\Test'
im=np.arange（100）
im.shape=10，10
图=plt.图（图尺寸=（10,10））
网格=图像网格（图221，类似于子地块（111）
nrows_ncols=（2，2），#创建2x2轴网格
轴#垫=0.25，#轴之间的垫（英寸）。
)
对于网格中的gridax：
gridax.set_title（'True-Positive'，fontsize=13）
gridax.set_xticks（[]）
gridax.set_yticks（[]）
网格1=图像网格（图222，类似于子图111）
nrows_ncols=（1,2），#创建2x2轴网格
轴#垫=0.25，#轴之间的垫（英寸）。
)
对于网格_1中的gridax：
gridax.set_title（'False-Positive'，fontsize=13）
gridax.set_xticks（[]）
gridax.set_yticks（[]）
网格2=图像网格（图223，类似于子图111）
nrows_ncols=（1,2），#创建2x2轴网格
轴#垫=0.25，#轴之间的垫（英寸）。
)
对于grid_2中的gridax：
gridax.set_title（'False Negative'，fontsize=13）
gridax.set_xticks（[]）
gridax.set_yticks（[]）
网格3=图像网格（图224，类似于子图111）
nrows_ncols=（2，2），#创建2x2轴网格
轴#垫=0.25，#轴之间的垫（英寸）。
)
对于网格3中的gridax：
gridax.set_title（'True-Negative'，fontsize=13）
gridax.set_xticks（[]）
gridax.set_yticks（[]）
对于范围（4）中的i：
image=os.path.join（文件夹，真\正[i]）
img=Image.open（图像）
d=图像绘制。绘制（img）
d、 文本（（30,30），“{}”格式（np.round（真正置信度[i]，2）），
填充=（255255,0））
网格[i].imshow（img）
#AxesGrid对象作为轴列表工作。
x=len（假阳性）
c=len（假阴性）
如果x<2：
a=x
其他：
a=2
对于范围（a）中的i：
image=os.path.join（文件夹，假阳性[i]）
img=Image.open（图像）
d=图像绘制。绘制（img）
d、 文本（（30,30），“{}”格式（np.round（假阳性置信度[i]，2）），
填充=（255255,0））
网格_1[i].imshow（img）
如果c<2：
b=c
其他：
b=2
对于范围（b）中的i：
image=os.path.join（文件夹，假阴性[i]）
img=Image.open（图像）
d=图像绘制。绘制（img）
d、 文本（（30,30），“{}”，
填充=（255255,0））
网格_2[i].imshow（img）
对于范围（4）中的i：
image=os.path.join（文件夹，真\负[i]）
img=Image.open（图像）
d=图像绘制。绘制（img）
d、 文本（（30,30），“{}”.format（np.round（真负置信度[i]，2）），fill=（255255,0））
网格_3[i].imshow（img）
canvas=FigureCanvasTkAgg（fig，master=win）
graph\u widget=canvas.get\u tk\u widget（）
graph_widget.grid（行=0，列=0，列span=3，粘性='nsew'）
win.mainloop（）
plt.show（）

代码的输出：

我想在每个子窗口下面嵌入“上一个”和“下一个”按钮，以便在文件夹中导航以显示上一组或下一组图像。 我还添加了一个关于我如何需要它的示例图像。

---

如果有人能提供一些关于如何做到这一点的想法，那将非常有帮助。对不起，如果我的帖子不清楚

更好的组织方式是创建一个

框架

来容纳每个

图形

对象和按钮，然后将框架网格化。下面是一个使用从

tk.Frame

继承的类的示例：

import numpy as np
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
from matplotlib.figure import Figure

win = tk.Tk()

class FigureFrame(tk.Frame):
    def __init__(self,master=None,**kwargs):
        super().__init__(master,**kwargs)
        self.fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, master=self)
        graph_widget = self.canvas.get_tk_widget()
        graph_widget.grid(row=0, column=0, columnspan=3, sticky = 'nsew')
        self.plot_next()
        tk.Button(self,text="Prev",command=self.plot_next).grid(row=1,column=0,sticky="w")
        tk.Button(self,text="Next",command=self.plot_next).grid(row=1,column=2,sticky="e")

    def plot_next(self):
        self.fig.clear()
        r = np.random.randint(1,10,5)
        self.fig.add_subplot(111).plot(r)
        self.canvas.draw_idle()

for i in range(4):
    f = FigureFrame(win)
    f.grid(row=i//2,column=i%2)

win.mainloop()

---

哇。。这是我想要的一个很好的例子。非常感谢：）嗨。我确实创建了不同的框架，并使用网格将它们连接起来。但是，有没有为每一帧而不是整个窗口指定标题？？在

plot\u next

函数中，

subplot=self.fig.add\u subplot（111）；子地块（r）；子地块。设置标题（“图形标题”）

。接下来，请作为一个新问题提问。