Python 避免零位错误

我正在写一个代码，为参数k和l的不同值寻找多项式的根。除了参数等于零时，此代码工作正常

我的方法是将零偏移到一个较小的数字（如下所示），但这有缺点

xlist = np.linspace(-n_steps*step_size,near_0,n_steps+1)
xlist=np.append(xlist,np.linspace(step_size,n_steps*step_size,n_steps))
ylist = np.linspace(-n_steps*step_size,near_0,n_steps+1)
ylist=np.append(ylist,np.linspace(step_size,n_steps*step_size,n_steps))

for k_i,k in enumerate(xlist):
    for l_i,l in enumerate(ylist):
        p=[1,-1j*w*k,l**2/(k**2+l**2)*(1-1/R),-l**2/(k**2+l**2)*w*1j*k]
        roots=np.roots(p)

当参数为零时，避免计算的不同方法的优缺点是什么？k=0或l=0时的答案并不重要。我想最好的方法是当k或l为0时不运行计算

感谢您提供的帮助。

您可以：

xlist = np.linspace(-n_steps*step_size,near_0,n_steps+1)
xlist=np.append(xlist,np.linspace(step_size,n_steps*step_size,n_steps))
ylist = np.linspace(-n_steps*step_size,near_0,n_steps+1)
ylist=np.append(ylist,np.linspace(step_size,n_steps*step_size,n_steps))

for k_i,k in enumerate(xlist):
    for l_i,l in enumerate(ylist):
        if k == 0 or l == 0:  # Just continue!
            continue

        p=[1,-1j*w*k,l**2/(k**2+l**2)*(1-1/R),-l**2/(k**2+l**2)*w*1j*k]
        roots=np.roots(p)

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希尔伯特正在进行他的重力测量，除了

ZeroDivisionError

似乎是合理的，不是吗？那么希尔伯特会建议@touchmyboomboom做什么呢