使用python将字典中的条目排序到excel

我正在使用pandas将数据写入excel文件。我想转储数据，因为它是在一个工作表和在第二个工作表中，我希望它在排序的方式。图层是关键，权重是字典中的值

例如，表1应具有下表（未排序）：

和sheet2应具有已排序的条目：

我已经试过了

    df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict_weights, orient="index")
    df1.columns = ['weights']

    df2 = pd.DataFrame.from_dict(collections.OrderedDict(dict_weights), orient="index")
    df2.columns = ['weights']
    df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2', startcol=3)

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
    writer.save()

问题是它会在两张纸上进行排序。我只想在sheet2中对数据进行排序，而在sheet1中，数据应该保持未排序状态

中的预期输出：

表1

Layer;  weights
T1_max_pool;    4
activation_9;   1
sum_9;  3
Merge_2;    4
activation_2;   1
T2_max_pool;    4

第2张

Layer;  weights
activation_2;   1
activation_9;   1
Merge_2;    4
sum_9;  3
T1_max_pool;    4
T2_max_pool;    4

---

有什么建议吗？？）谢谢

IIUIC，您需要在

层

列上使用

排序值

In [503]: writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')

In [504]: df.to_excel(writer, 'sheet1')

In [505]: df.sort_values(by='Layers', ascending=True).to_excel(writer, 'sheet2')

In [506]: writer.save()

---

如果不需要索引，请在写入excel时使用

index=False

。

IIUIC，您需要在

层

列上使用

排序值

In [503]: writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')

In [504]: df.to_excel(writer, 'sheet1')

In [505]: df.sort_values(by='Layers', ascending=True).to_excel(writer, 'sheet2')

In [506]: writer.save()

如果不需要索引，请在写入excel时使用
index=False
。
将dict更改为列表并使用：

df1 = pd.DataFrame({'weights': list2}, index=list1)
df2 = df1.sort_index()

Dict
有自己的排序键逻辑，如果要打印它，您会看到它没有按预期打印。
将Dict更改为列表并使用：

df1 = pd.DataFrame({'weights': list2}, index=list1)
df2 = df1.sort_index()

Dict
有自己的排序键逻辑，如果您要打印它，您会看到它没有按预期打印。
在问题中使用可复制的数据而不是图像总是有帮助的。谢谢您的建议！我已经更新了问题；分隔值
OrderedDict
只记住插入顺序，但它没有排序（至少不是以直观的方式）。您可以先创建
OrderedDict
，然后以排序方式依次插入项目。也就是说，您可以执行
sorteddict=orderedict（），而不是
orderedict（dict\u weights）
；对于已排序的输入键（dict\u weights）：已排序的输入键[key]=dict\u weights[key]
。在问题中使用可复制的数据而不是图像总是有帮助的。感谢您的建议！我已经更新了问题；分隔值
OrderedDict
只记住插入顺序，但它没有排序（至少不是以直观的方式）。您可以先创建
OrderedDict
，然后以排序方式依次插入项目。也就是说，您可以执行
sorteddict=orderedict（），而不是
orderedict（dict\u weights）
；对于已排序的输入键（dict\u weights）：已排序的输入键[key]=dict\u weights[key]
。我对建议的解决方案进行了更新和查询。它进行排序，但输出与预期略有不同：
T1_max_pool | T2_max_pool | activation_2 | activation_9 | merge_2 | sum_9
。它是否可能与大写字母和小写字母有关？我对提议的解决方案有更新和疑问。它进行排序，但输出与预期略有不同：
T1_max_pool | T2_max_pool | activation_2 | activation_9 | merge_2 | sum_9
。它是否可能与大写字母和小字母有关？