Python ffmpeg和opencv的视频分割有什么不同？

我使用opencv和ffmpeg来制作视频帧

opencv

import cv2

# 영상의 의미지를 연속적으로 캡쳐할 수 있게 하는 class
vidcap = cv2.VideoCapture("D:/godzillakingofmonster/GodzillaKingOfMonsters_clip.mkv")

count = 0

while(vidcap.isOpened()):
    # read()는 grab()와 retrieve() 두 함수를 한 함수로 불러옴
    # 두 함수를 동시에 불러오는 이유는 프레임이 존재하지 않을 때
    # grab() 함수를 이용하여 return false 혹은 NULL 값을 넘겨 주기 때문
    ret, image = vidcap.read()

    # 캡쳐된 이미지를 저장하는 함수 
    print("D:/godzillakingofmonster/frame/frame%d.jpg" % count)
    cv2.imwrite("D:/godzillakingofmonster/frame/frame%d.jpg" % count, image)

    print('Saved frame%d.jpg' % count)
    count += 1

vidcap.release()

ffmpeg

ffmpeg -i \"{target_video}\" \"{save_folder_path}/{media_name}_%08d.{exp}\"

我想知道这两种方法中哪一种会给你更准确的结果

分割一个帧时，将保存另一个帧。为什么会有不同的结果

---

ffmpeg或opencv哪种方法更准确，打印结果更接近原始结果？

我假设ffmpeg也存储jpg文件。在这两种方法中，您都没有指定jpg压缩量，因此使用默认值运行，它们可能不同

输出为未压缩格式，如

.png

，以获得ffmpeg和opencv中100%的准确图像