Python 数据帧列中存在的元素，列为列表格式，其他列只有一个元素（关系查询）

TypeError:（“int”类型的参数不可iterable”，“在索引0处出现”）

数据帧输出原稿 懒汉 2 [2, 33] 3 [3, 3] 4 [4, 73] 5 [5, 20] 6 [6, 41] 7 [7, 41, 73, 44, 10, 32, 11, 31, 20, 74, 17, 69, 8, 16, 23, 43, 72, 70, 7] 9 [9, 9] 10 [10, 10, 68] ... 20,20,21,36,40

需要在id列中找到idlist元素

例如，第5行中的20出现在第20行中

编辑数据帧 数据={ “id”：[2,3,4,5,6,7,9,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23,24]， “游手好闲者”：[33]，[3]，[73]，[20]，[41,73,44,10,32,11,31,20,74,17,69,8,16,23,43,72,70]，[9]，[68]，[111]，[24]，[11,20]，[2,20]，[3,68]，[188]，[33]，[21,36,40]，[3]，[41,3]，[56]，[33]]

data = {
        'id' :[2,3,4,5,6,7,9,10,11,12,13,14,17,18,19,20,21,22,23,24],
        'idlist': [[2,33],[3,3],[4,73],[5,20],[6,41],[7,41,73,44,10,32,11,31,20,74,17,69,8,16,23,43,72,70,7],[9,9],[10,10,68],[11,11,11],[12,24],[13,20],[14,20],[17,17,68],[18,18],[19,33],[20,20,21,36,40],[21,21],[22,41],[23,23,56,],[24,33,24,]]

        }

df=pd.DataFrame.from_dict(data)
df['flag'] = df.apply(lambda x: int(x['id'] in x['idlist']), axis=1)

df['flag'] = df.apply(lambda x: int( x['idlist'] in x['id']), axis=1) --- error when i try to  find a list of elements in the idlist to the id column...

[参考此链接][1] 耶斯雷尔-回答并尝试另一种方法，但出现了错误

    }

TypeError:（“int”类型的参数不可iterable”，“在索引0处出现”）

输出数据帧

df['flag'] = df.apply(lambda x: int( x['idlist'] in x['id']), axis=1)

---

这是你想要的吗

   id   idlist  foundlist
2   [33]    
4   [73]    
5   [20]    [20]
6   [41]    
7   [41, 73, 44, 10, 32, 11, 31, 20, 74, 17, 69, 8, 16, 23, 43, 72, 70] [10,11,20,17]
10  [68]    
11  [111]   
12  [24]    
13  [11, 20]    [11]
14  [2, 20] [2,20]
17  [3, 68] [3]
18  [188]   
19  [33]    
20  [21, 36, 40]    

---

这是你想要的吗

   id   idlist  foundlist
2   [33]    
4   [73]    
5   [20]    [20]
6   [41]    
7   [41, 73, 44, 10, 32, 11, 31, 20, 74, 17, 69, 8, 16, 23, 43, 72, 70] [10,11,20,17]
10  [68]    
11  [111]   
12  [24]    
13  [11, 20]    [11]
14  [2, 20] [2,20]
17  [3, 68] [3]
18  [188]   
19  [33]    
20  [21, 36, 40]    

如果你想查一下

如果同一行的“id”列中存在de'idlist'列中的int

这和另一条路是一样的

df['flag'] = df.apply(lambda x: int( x['idlist'] in x['id']), axis=1) --- error when i try to  find a list of elements in the idlist to the id column..

第一个选项给您一个错误，因为x['id']返回一个int，而不是像x['idlist']这样的列表对象。int是不可编辑的

如果要根据整个列id检查行的任何x['idlist']，可以

df['flag'] = df.apply(lambda x: int(x['id'] in x['idlist']), axis=1)

看到差异了吗？您根据整个列id（df）计算x（行级别）

如果你想查一下

如果同一行的“id”列中存在de'idlist'列中的int

这和另一条路是一样的

df['flag'] = df.apply(lambda x: int( x['idlist'] in x['id']), axis=1) --- error when i try to  find a list of elements in the idlist to the id column..

第一个选项给您一个错误，因为x['id']返回一个int，而不是像x['idlist']这样的列表对象。int是不可编辑的

如果要根据整个列id检查行的任何x['idlist']，可以

df['flag'] = df.apply(lambda x: int(x['id'] in x['idlist']), axis=1)

---

---

看到区别了吗？您（在行级别上）对整个列id（df）求值x。

为了让我正确，您想检查每个idlist中的每个id是否都在id列中？是的，这是正确的TypeError:类型为“int”的参数不是Iterablen不确定是否理解，您的解决方案意味着查找if

[2，33]

在

2

中，所以没有意义。你能解释更多吗，你需要什么？我编辑了数据帧idlist只是为了让它正确，你想检查每个idlist中的每个id是否都在id列中吗？是的，这是正确的TypeError:类型为“int”的参数不是Iterablen不确定是否理解，你的解决方案意味着查找

[2，33]

位于

2

中，因此没有任何意义。您能进一步解释一下吗，您需要什么？我已经编辑了数据帧IDLIST我可以在另一列中标记1后获得元素编号/名称吗（当前元素的名称）我不确定我是否理解您的问题。您希望元素本身还是列表中的索引位置？如果您还可以编写有助于lotI的预期输出，我希望元素本身，（值）如果我的idlist没有[]列表或方括号，或者如何在dataframedf['col'中的idlist列中添加方[]呢='str'+df['col'].astype（str）我能在另一列中标记1后获得元素编号/名称吗，（当前元素的名称）我不确定我是否理解您的问题。您想要元素本身还是列表中的索引位置？如果您还可以编写有助于用户的预期输出，我想要元素本身，（值）如果我的idlist没有[]列表或方括号，或者如何在dataframedf['col']='str'+df['col'].astype（str）中向idlist列添加方[]。我还需要id列表中的标志id df['idlist']=df['idlist'].str.replace（'，''）.str split（）df['label']=df['label'].astype（str）如果您的字符串有问题，这可能会起作用。我还需要id列表中的标志id df['idlist']=df['idlist'].str.replace（'，'，''）.str.split（）df['label']=df['label'].astype（str）如果您的字符串有问题，这可能会起作用