Python 使用`h5py同时索引字段和切片`
给定以下类型的H5Py文件Python 使用`h5py同时索引字段和切片`,python,hdf5,h5py,Python,Hdf5,H5py,给定以下类型的H5Py文件 In [41]: d.shape Out[41]: (37450461,) In [42]: d.dtype Out[42]: dtype([('transaction', '<i8'), ('sender', '<i8'), ('recipient', '<i8'), ('timestamp', '<i8'), ('value', '<f8')]) 可悲的是,这引发了一个错误。我可以将查询分解为多个
In [41]: d.shape
Out[41]: (37450461,)
In [42]: d.dtype
Out[42]: dtype([('transaction', '<i8'), ('sender', '<i8'), ('recipient', '<i8'),
('timestamp', '<i8'), ('value', '<f8')])
可悲的是,这引发了一个错误。我可以将查询分解为多个部分,它可以工作:
In [46]: d[:5][['timestamp', 'value']]
但这是低效的
问题:
有没有办法使用
h5py
从HDF5中存储的结构化数组中有效地选择几个字段和几个条目?因此,我在写问题时找到了答案
>>> d['timestamp', 'value', :5]
>>> d['timestamp', 'value', :5]