Python 如何使用lambda计算文件中的字数？

我试图以一种非常规的方式使用

reduce

，

lambda

&

readlines

计算文件中的字数：

import functools as ft
f=open("test_file.txt")
words=ft.reduce(lambda a,b:(len(a.split())+len(b.split())),f.readlines())
print(words)

---

当我试图拆分整数（索引）时，这会引发一个属性错误。如何让这段代码拆分由

f.readlines（）

返回的iterable元素，并依次添加它们的长度（即，这些行中的字数）以最终计算文件中的总字数？

如果您试图获得文件中的字数，

f.read（）

比

f.readlines（）

更有意义，因为它避免了逐行计数求和的需要。将整个文件放在一个块中，然后可以使用

split

在空白处进行拆分，而无需参数

>>> with open("foo.py") as f:
...     len(f.read().split())
...
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如果你真的想使用

readlines

，就更容易避免使用

functools。在任何情况下都要减少
和
sum
拆分的
行的长度（
sum
是一个非常简洁的减少操作，在一个iterable上，它消除了分散注意力的累加器业务）：

最好将
与
上下文管理器一起使用，这样您的资源就会自动关闭。在所有运算符周围使用空格，以便代码可读

至于让
functools.reduce
工作：它接受一个lambda，它接受累加器作为第一个参数，当前元素作为第二个参数。
functools.reduce
的第二个参数是iterable，第三个参数初始化累加器。将其保留为空会将其设置为iterable中第一项的值——可能不是您想要的值，因为这样做的目的是使用累加器执行数值求和

你可以用

>>> with open("foo.py") as f:
...     ft.reduce(lambda acc, line: len(line.split()) + acc, f.readlines(), 0)
...
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但这给我的印象是，这是一种相当鲁布的解决问题的方式。
或许可以阅读文档。然后写
lambda，b:a+len（b.split（））
并在末尾添加一个初始值设定项
，0
。
>>> with open("foo.py") as f:
...     ft.reduce(lambda acc, line: len(line.split()) + acc, f.readlines(), 0)
...
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