Python 多列数据帧中单个列的散点图自动生成

我有一个包含1列（x轴=df_时间）的数据帧和一个包含多列的数据帧，每列对应于我想要根据df_时间绘制的单个y轴。当我手动选择一个列

df_column\u 01=df_column.iloc[：，0]

并绘制它

plt.scatter（df_time，df_column\u 01）
plt.show

我得到了所需的绘图。但是，我想生成一个for循环来进行多个绘图，其中df_时间是在不同的列上绘制的。列没有索引，列数根据数据集而变化。我希望根据所使用的列，每个绘图也有不同的标签

df_time=[0, 10, 20, 30, 40]
df_columns=[0.000281, 0.004689, 0.001860, 0.004920, 0.000898],[0.000200, 0.000681, 0.000365, 0.000994, 0.001803],[0.004689, 0.006368, 0.003613, 0.009146, 0.004439]...

当我尝试在范围（len（df_columns.columns））中输入I时： col=df_columns.columns[i] plt.散点图（df_时间，col）#散点图

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它不工作。

连接两个数据帧，并使用以下代码获得所需的绘图

要连接：

dataframe = pd.concat([df_time, df_column], axis=1)
# df_time = data frame with one column
# df_column = data frame with multiple column

要获得所需的绘图，请执行以下操作：

import seaborn as sns
sns.pairplot(dataframe, y_vars="one_column", x_vars=dataframe.columns.values)
# one_column: column name in the data frame with one column (i.e. column of df_time)

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什么是

df_-raws

？你能打印

col

来查看它是什么吗？是否有错误消息？raise VALUE error（“x和y必须相同大小”）由于某种原因，我的col的大小与我的df_时间不同。我已经将df_的raw改为df_列了，很抱歉，如果我看len（col）=6，但是len（df_列）=90，这与我的df_时间长度相同谢谢！连接部分工作正常，但绘图部分给了我一个错误值error：必须同时指定

x

和

y

（但尝试传递到

数据

，这更灵活）读取错误。必须同时指定y_变量和x_变量。同样的代码给出了我这边需要的绘图。sns.scatterplot（dataframe，x_vars=dataframe[：，0]，y_vars=dataframe.columns.values）不应该这样做吗？很抱歉。我的错。它应该是sns.pairplot（）而不是sns.scatterplot（）。现在可以了。