Python 环路中的滚动滤波器

我试图使用以下代码在数据帧（500行10列）上运行滚动过滤器，但它给了我一个错误。有人能告诉我这里有什么问题吗

df[（df['Y']>0.0）和（df['X']<0.0]['X'].

--->这很好用。当我在for循环中对这样的列使用它时

for col in df.columns:
     df[(df['Y'] > 0.0) & (df[col] < 0.0)][col]

对于df.列中的列：
df[（df['Y']>0.0）和（df[col]<0.0）][col]

也很好用

但当我为这样的行插入位置时

df[（df[0:10]['Y']>0.0）和（df[0:10]['X']<0.0]['X'].

-->给出此错误“索引错误：作为索引器提供的不可对齐的布尔序列（布尔序列和索引对象的索引不匹配）。”

选择[0:10]行的原因是因为我想在for循环中使用它，这样在任何一天，我都只能得到过去10天的筛选结果。

有更好的方法吗？谢谢你的帮助。谢谢。

（df[0:10]['Y']>0.0）和（df[0:10]['X']==0.0）是pandas.core.series.series

这个系列的尺寸是10码

但df的尺寸不是10

所以你可以这样改变df的大小

for col in df.columns:
     df[(df['Y'] > 0.0) & (df[col] < 0.0)][col]

df[0:10][（df[0:10]['Y']>0.0）和（df[0:10]['X']==0.0]['X']