Python正则表达式的lookbehind/lookahead组中的大小写不敏感

我知道如何在Python中使匹配大小写敏感，我知道如何使用lookahead/lookbehinds，但如何将两者结合起来

例如，我的文本是

mytext = I LOVE EATING popsicles at home.

我想从这篇文章（我的目标食物）中提取冰棒。这个正则表达式非常有效：

import re
regex = r'(?<=I\sLOVE\sEATING\s)[a-z0-9]*(?=\sat\shome)'
re.search(regex, mytext)

这应该匹配。但是

“我喜欢在家吃苹果”

不应该匹配，因为

苹果

是大写的

因此，我希望在我的两个lookahead

（？=\sat\shome）

和lookahead

（？中有局部案例不敏感

作为解决方法，您可以使用以下正则表达式：

reg = re.compile(r'(?<=[Ii]\s[Ll][Oo][Vv][Ee]\s[Ee][Aa][Tt][Ii][Nn][Gg]\s)[a-z0-9]*(?=\s[Aa][Tt]\s[Hh][Oo][Mm][Ee])')

print "Case 1: ", reg.findall('I LOVE Eating popsicles at HOME.')

print "Case 2: ", reg.findall('I LOVE EATING popsicles at home.')

print "Case 3: ", reg.findall('I LOVE Eating Popsicles at HOME.')

您可以使用
（？i）
将regex全局设置为不区分大小写，并使用
（？-i:groupcontent）
将组切换为区分大小写：

使用
（？i:…）
可以设置正则表达式a标志（在本例中为
i
）
本地（内联）用于正则表达式的某些部分

在lookback或lookback中也允许这样的本地标志设置
向前看，同时保留剩余的正则表达式而没有任何选择

我修改了你的代码，所以它会反复编译正则表达式
不同字符串的调用次数为2次：

mytext1 = 'i LOVE eating Apples at HOME.'
mytext2 = 'i LOVE eating apples at HOME.'
pat = re.compile(r'(?<=(?i:I\sLOVE\sEATING\s))[a-z0-9]+(?=(?i:\sAT\sHOME))')
m = pat.search(mytext1)
print('1:', m.group() if m else '** Not found **')
m = pat.search(mytext2)
print('2:', m.group() if m else '** Not found **')

因此，匹配只针对第二个源字符串。
Hmmm…鉴于对话可能被转移到聊天室，我认为您应该将标题更改为类似于，
仅在lookarounds内部使用用例不敏感。
我只能想象，您一定会得到一些答案，人们会误解您的问题注意。好的，现在就开始。@wiktor stribiżew在我的队列中收到了重新打开此任务的请求。询问者似乎得到了一个值得接受的答案，另一位参与者给出了一条评论，建议在重新制定任务后保持此打开状态。由于您似乎是RegEx方面的专家，因此认为将此回复给您会很好：C是否可以重新打开？@IdaEbkes这些都是相同的问题。Lookbehinds是regex模式的一部分。答案完全解决了这个问题，显示了旧版本的解决方法，并为3.6以上的Python版本提供了解决方案。@WiktorStribiżew感谢您的反馈，以dup形式关闭。假设可以考虑添加更多答案o dup，那么。不，它不会在
Python2
re.compile（r'（？i）（？@anubhava）中工作。在Python2中，您可以使用该库（使用2.7.8测试）。
Case 1:  ['popsicles']
Case 2:  ['popsicles']
Case 3:  []

regex = r'(?i)(?<=I\sLOVE\sEATING\s)(?-i:[a-z0-9]*)(?=\sat\shome)'

regex = r'(?<=I\sLOVE\sEATING\s)(?-i:[a-z0-9]*)(?=\sat\shome)'
re.search(regex, mytext, re.I)

mytext1 = 'i LOVE eating Apples at HOME.'
mytext2 = 'i LOVE eating apples at HOME.'
pat = re.compile(r'(?<=(?i:I\sLOVE\sEATING\s))[a-z0-9]+(?=(?i:\sAT\sHOME))')
m = pat.search(mytext1)
print('1:', m.group() if m else '** Not found **')
m = pat.search(mytext2)
print('2:', m.group() if m else '** Not found **')

1: ** Not found **
2: apples