pands/Python正则表达式

因此，我试图在pandas数据框（可以是数字或拼写）中的字符串“years of experience”旁边找到该字符串，该字符串的拼写可能不同

我的代码是： df['columns']中字符串的

：
match=re.findall（“（（E）E）experience |（E）E）xp）+\\s？（of |：）+\\s？（a-zA-Z）\\\d\\\+\\d\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\s？\\d+\\s？to\\s？\\\\\\\\\\\\\\\\\\\+）+\\s+（（y）（ear）\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

但是我遇到了很多奇怪的未终止的子模式错误，或者常量。错误：缺少错误，我不知道为什么

有人能帮我吗？
我想你已经逃之夭夭了，我倾向于用
r'pattern'
string来写我想要的模式。你能举个例子说明实际需要匹配的是什么，以及哪里出错了吗？所以字符串往往是“需要5年经验”或“需要5年经验”我想拔出数字“5”或“5”。当我一点一点地执行代码时，我可以找到元素。例如：match=re.findall（（y | y）（ear | r），string）生成一个带有['y'，'ear']的列表，使用相同表达式的re.search生成“year”的匹配结果。但是，当我将更多的元素网格化或将整个代码一起执行时，代码只会打印“无”（re.search）或空白列表（re.findall），或出现错误，甚至不会运行。请记住，a+匹配前面模式的一个或多个实例（例如
\d+
匹配1、11或12345，整个模式必须匹配才能得到结果。也许你想用其中的一些+替换*？嗯……你有什么样的代码我可以试试吗？我想你逃避太多了，我倾向于在
r'模式'
字符串中编写我想要的模式。你能举个例子说明实际是什么吗需要匹配，以及哪里出错了？因此字符串往往是“需要5年经验”或“需要5年经验”，我想提取数字“5”或“5”。当我一点一点地执行代码时，我可以找到元素。例如：match=re.findall（（y | y）（ear | r），string）生成一个带有['y'，'ear'的列表使用相同的表达式重新搜索会生成“year”的匹配结果。但是，当我将更多元素网格化或将整个代码一起执行时，代码只会打印“None”（重新搜索）或空白列表（re.findall），或者出现错误，或者甚至不会运行。请记住，a+匹配前一个模式的1个或多个实例（例如
\d+
匹配1、11或12345，并且整个模式必须匹配才能得到结果。也许您想将其中一些+替换为*？嗯……您有任何示例代码可以尝试吗？