Python 当两个字典相同时，比较它们会返回错误

我有一本熊猫dfs字典，我将其转换为如下pickle文件：

with open('performance.pkl', 'wb') as handle:
    pickle.dump(performance, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('performance.pkl', 'rb') as handle:
    a = pickle.load(handle)

然后我加载pickle文件，如下所示：

with open('performance.pkl', 'wb') as handle:
    pickle.dump(performance, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('performance.pkl', 'rb') as handle:
    a = pickle.load(handle)

当我检查字典“performance”和“a”的内容时，它们是相同的，但是，如果我检查：

a == performance

我得到：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

此外：

a.keys() == performance.keys()
True

a.values == performance.values()
False

(type(a), type(performance) 
(dict, dict)

此外，在逐个删除和比较“a”中的DFs和“performance”中的DFs时，它们是相同的

因为我正在比较python字典，所以我不确定问题出在哪里。我不想一个接一个地循环“a”和“performance”中的DFs，因为每个DFs中都有许多索引，这需要时间

顺便说一句，我不需要另存为pickle，但可以使用任何其他格式保存字典。

试试

a.equals(performance)

参考资料-

编辑答案-

for key1 in a.keys():
    if(a[key1].equals(performance[key1]):
        print(True)
    else:
        print(False)

---

AttributeError:“dict”对象没有属性“equals”。这不是关于比较DFs，而是关于比较包含DFs的字典。当您比较字典时，它仍然会比较dict中存储的任何对象。这可能有助于了解什么是

性能

，什么是

a

？它们是字典还是数据帧？@Quanghaang。对正如问题的标题所说，“比较两个pandas DFs字典…”它们是包含pandas DFs的字典..这样做的原因非常特殊。请尝试打印

a

以查看结果，因为错误显示您正在比较数据帧。

a

是数据帧字典吗？在这种情况下，

df1==df2

将产生上述错误。您需要在a:a[x].eq（性能[x]）.all（无）中为x执行一个循环：

。