Python Scipy-fmin参数传递

所以我对scipy.optimize.fmin如何接受参数有点困惑

假设我有两个功能：

def func_1(x, y):
   return (x*x) + (y*y)

def func_2(x, y, a):
   return ((x-a)*(x-a)) + ((y-a) *(y-a))

在func_1中，我只需要x和y的最小值，在func_2中，理想情况下我希望传递a的值，然后找到x和y的最小值。我已经阅读了其他一些与此相关的问题，但仍然有点困惑

尝试调用：

fmin（fund_1[1,1]）

结果：

fmin（）至少接受2个参数（1个给定）

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非常感谢

首先，将

func_1

和

func_2

的签名更改为类似以下内容：

def func_1(t):
   x,y=t
   return (x*x) + (y*y)

def func_2(t, a):
   x,y=t
   return ((x-a)*(x-a)) + ((y-a) *(y-a))

在第一种情况下，使用

from scipy.optimize import fmin
from numpy import array
fmin(func_1,array([1,1]))

在第二种情况下，必须将参数

args=（a，）

传递给

fmin

。它会完全按照你描述的那样做

fmin(func_2,array([1,1]),args=(3,))

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第一个呢？我一直试图传递：fmin（func_1[1,1]），并接收fmin（）至少接受2个参数（给定1个）。这让Meahh很困惑，好吧，那么fmin优化了一个向量？也就是说，我试图求解的任何参数都必须包含在数组中？是的。

func_1/func_2

的第一个参数是向量，上面是

t

。

func_2

signature中出现的所有其他参数，在本例中仅为

a

，都是必须通过

args=（a，）

作为元组传递给

fmin

的附加参数。非常感谢。最后一个问题，我保证。所以，我让func_1运行，但是x和y都应该是0，但是我得到了返回：[-2.10235293e-05 2.54845649e-05]，当我继续调用这些值的func_1时，我没有收到预期的作为fund_1最小值的0。这是我这边的错误，还是scipy的错误？这是一个数值解，然后会受到数值错误的影响。所以这不是谁的错。如果您可以通过更改

xtol

和

ftol

的值来询问

fmin

以获得更好的数值精度。看。