Python 我如何洗牌并将一个大列表拆分为几个小列表，以最大限度地提高速度？

我有一个大约100多万个元素（当前已排序）的列表，我想随机化（洗牌）并将其分块/拆分为更小的列表（大约50K个存储桶）。在最大化速度方面，最好的方法是什么

我对任何库或语言（目前在项目中使用node和python）都持开放态度，只要它们有快速的预构建方法。谢谢

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这不仅仅是一个理论练习，我想为我的实习做这个，因为我们将使用大约50K的数字海洋节点并行运行另一个脚本，它把较小的列表作为输入。

< P>在C或C++中以最大速度进行。

在您的记录数组中使用“modern”。使用一个快速随机变量，可能是在上找到的

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然后，以bucksize（=50000）偏移量返回数组中元素的地址，例如&array[0]、&array[50000]、&array[100000]…

您是否自己开发了一种方法，并对其进行了测试，结果发现它对于您的目的来说太慢了？只洗牌整数元素索引列表要比洗牌列表本身更快。将其压缩成更小的列表（即创建索引范围列表）也可能是如此。这两种方法都可以使用内置的。我们不建议最好的方法。你发布你的方法，我们会努力使它更好。